青光眼手术中小梁切除术与MicroShunt植入术比较（TIGER）
该数据集来自clinicaltrials.gov，主题为青光眼手术治疗，比较小梁切除术与Preserflo MicroShunt植入术的疗效、安全性与成本效益
基本信息
资源简介
青光眼手术中小梁切除术与MicroShunt植入术比较（TIGER）
TIGER（Trabeculectomy Versus MicroShunt Implantation in Glaucoma Surgery）是一个聚焦青光眼手术治疗比较的研究数据集，来源于 clinicaltrials.gov 注册信息，在分类上归属于眼及附器疾病下的青光眼方向。该数据集围绕一项随机临床试验展开，核心议题是对比传统小梁切除术与 Preserflo MicroShunt 植入术在青光眼患者中的表现，考察维度包括疗效（以眼压下降为指标）、安全性（以并发症发生率为指标）以及成本效益。青光眼是一种若未获得充分治疗便会导致视力丧失的眼病，其患病率约为 1.5%，并在老年人群中呈指数上升，可超过 10%。在这一疾病负担背景下，该数据集所对应的研究试图为手术方式的选择提供更充分的科学证据，主题标签为 Glaucoma。
【数据集背景】
青光眼是一种可致视力丧失的眼病，若治疗不充分将造成视功能损害。其患病率约为 1.5%，并随年龄增长呈指数上升，在老年人群中超过 10%。在手术治疗方面，小梁切除术数十年来一直是青光眼手术的金标准，也是有循证依据支持的选择。近年来，借助分流器或支架的新的手术方式（MIGS）被引入临床，但这些新方法在疗效与安全性方面的科学证据仍然稀少，且成本相当可观。尽管如此，这类新方法的使用量仍在增加，原因可能在于其手术学习曲线较短。正是在这一背景下，形成了以小梁切除术与 Preserflo MicroShunt 手术随机对照比较为核心的研究项目，TIGER 数据集即对应这一研究主题。
【数据内容】
该数据集的主题为青光眼手术治疗，内容围绕小梁切除术与 Preserflo MicroShunt 植入术之间的比较展开。所涉及的研究目标包括三个方面：比较两种手术的疗效，以眼压下降作为衡量指标；比较两种手术的安全性，以并发症发生率作为衡量指标；以及比较两者的成本效益。数据集在分类上归入眼及附器疾病下的青光眼类别，主题标签为 Glaucoma。关于数据集所包含的具体变量、样本量、随访时长、记录字段与数据表结构等信息，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来自 clinicaltrials.gov。其对应的研究设计为一项随机临床试验，研究对象为青光眼患者，比较的干预方式为小梁切除术与 Preserflo MicroShunt 手术。关于具体的招募人数、研究中心数量与地点、招募起止时间、数据采集流程与质量控制措施等信息，源站未提供。
【适用场景】
基于其主题与设计，该数据集适用于青光眼手术治疗领域的证据梳理与比较研究，例如围绕传统小梁切除术与新型分流植入手术在眼压控制、并发症发生与成本效益等维度上的对比分析。它也可用于关注 MIGS 类新手术方式证据基础的综述性工作，以及面向临床决策的手术方式选择讨论。关于该数据集在其他具体研究场景中的适用性验证，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方式，包括数据获取途径、访问权限、文件格式、字段说明与配套分析文档等信息。
【质量与限制】
该数据集对应的研究为随机临床试验设计，其比较维度明确指向疗效、安全性与成本效益。关于数据的完整性、样本代表性、随访依从性、缺失数据处理以及偏倚控制等具体质量指标，源站未提供。此外，源站描述文本在末尾处中断，部分项目说明内容不完整。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可条款信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07869108
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：青光眼。青光眼是一种眼部疾病，若未得到充分治疗可导致视力丧失。患病率约为1.5%，在老年人群中呈指数增长至超过10%。数十年来，小梁切除术一直是青光眼手术的金标准，也是循证医学的治疗选择。近年来，出现了使用分流器或支架的新型手术方法（MIGS），然而，这些新方法在有效性和安全性方面的科学证据尚不充分，且成本可观。尽管如此，其使用量仍在增加，可能是因为手术学习曲线较短。本项目旨在开展一项随机临床试验，比较小梁切除术与Preserflo MicroShunt手术治疗青光眼患者的效果，并比较疗效（眼压降低）、安全性（以并发症发生率衡量）和成本效益。该项目针对庞大的患者群体以及挪威眼科部门可观的资源使用。主要目标：通过评估手术治疗策略和指南，优化青光眼患者的治疗。
目的：在一项随机试验中比较小梁切除术（金标准）与Preserflo微型分流管植入术（创伤更小的手术）在青光眼患者中的效果，比较的参数包括眼压、青光眼用药数量、视力以及安全性（包括并发症、角膜内皮细胞丢失和再次手术需求）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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