无麻醉眼压计探头耐受性研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为青光眼,研究目的是比较4种不同的无麻醉眼压计原型探头与使用麻醉的标准眼压计探头在耐受性和舒适度方面的表现,并从中识别出耐受性最佳的无麻醉原型探头以进一步开发用于家庭眼压监测

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其他Glaucoma
Tolerability of an Anesthesia-free Tonometer Tip

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

无麻醉眼压计探头耐受性研究

该数据集英文名为 Tolerability of an Anesthesia-free Tonometer Tip,来源于 clinicaltrials.gov,主题标签为青光眼,在分类上归属于眼及附器疾病下的青光眼方向。其研究目的在于比较4种不同的无麻醉眼压计原型探头与使用麻醉的标准眼压计探头在耐受性和舒适度方面的表现,并从中识别出耐受性最佳的无麻醉原型探头,以进一步开发用于家庭眼压监测。数据集围绕青光眼这一眼科常见疾病,聚焦眼压测量过程中探头耐受性与舒适度这一与患者体验密切相关的环节,为无麻醉眼压测量技术的改进和家庭化应用提供研究层面的信息支撑。

【数据集背景】

青光眼是一类以眼压相关因素为重要风险的眼科疾病,眼压测量是青光眼诊疗与随访中的常见环节。传统眼压测量常需配合麻醉使用标准眼压计探头,而该数据集所对应的研究关注的是无麻醉条件下的测量方案,即通过比较4种不同的无麻醉眼压计原型探头与使用麻醉的标准眼压计探头,评估其在耐受性和舒适度方面的差异。研究的最终指向是识别出耐受性最佳的无麻醉原型探头,并推动其进一步开发,用于家庭眼压监测场景。这一背景使数据集与青光眼患者的日常眼压管理需求直接相关。

【数据内容】

该数据集的主题标签为青光眼,所属分类为眼及附器疾病 / 青光眼。其内容围绕4种不同的无麻醉眼压计原型探头与使用麻醉的标准眼压计探头之间的耐受性和舒适度比较展开,研究关注的核心是比较结果以及从中识别出的耐受性最佳的无麻醉原型探头。关于数据集所包含的具体字段、样本量、测量指标数值、受试者信息等详细内容,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,属于临床试验注册信息相关来源。其源站描述表明研究条件为青光眼,研究目的是比较4种不同的无麻醉眼压计原型探头与使用麻醉的标准眼压计探头在耐受性和舒适度方面的表现,并识别耐受性最佳的无麻醉原型探头以进一步开发用于家庭眼压监测。关于具体的采集时间、采集机构、采集流程与数据加工方式,源站未提供。

【适用场景】

基于其主题与研究目的,该数据集适用于青光眼相关眼压测量技术的研究参考,尤其是围绕无麻醉眼压计探头耐受性与舒适度评估、原型探头筛选以及家庭眼压监测技术开发等方向的场景。使用方可将其作为了解该研究设计目标与比较对象的信息来源。关于更具体的适用条件、使用范围限制或面向的特定用户群体,源站未提供。

【使用方法】

该数据集来自 clinicaltrials.gov,可通过该来源获取其注册信息层面的描述。关于数据的具体读取方式、字段说明、分析路径或配套工具,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集的信息来自临床试验注册来源,其描述聚焦于研究目的与比较对象。关于数据质量评价、完整性、准确性验证、样本代表性以及使用中的局限,源站未提供。需要注意的是,该数据集所对应研究的结论性结果与具体指标数值未在现有信息中给出,使用时应以源站实际内容为准。

【引用与许可】

该数据集英文名为 Tolerability of an Anesthesia-free Tonometer Tip,来源站为 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条件与使用授权要求,源站未提供。

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使用方式

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06585423

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:青光眼。本研究旨在比较4种不同的无麻醉眼压计探头原型与配合麻醉使用的标准眼压计探头的耐受性和舒适度。将确定耐受性最佳的无麻醉眼压计探头原型,以进一步开发用于家庭眼压测量。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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