Boston Keratoprosthesis 联合青光眼引流装置的手术时机

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02084745

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数据说明

条件：角膜移植、青光眼。引言：青光眼是KPro候选患者的主要问题。事实上，许多KPro的诊断适应症，如无虹膜、化学烧伤、外伤和反复移植失败，都意味着虹膜角膜角改变，进而导致高眼压（IOP）和青光眼。因此，KPro手术前青光眼的患病率在27%至77%之间，大多数研究显示患病率超过50%。在KPro人群中，青光眼的诊断和管理尤其具有挑战性。术前，可通过Goldmann眼压计和气压眼压计测量IOP，但由于角膜瘢痕和不规则，这种测量可能不准确。此外，角膜混浊通常妨碍视神经乳头的观察，而视力不佳又使视野评估无法进行。因此，虽然接受KPro的患者常被怀疑患有青光眼，但该诊断可能只能在术后确认。尽管KPro手术后可以进行视神经乳头和视野检查，但IOP的测定只能通过指触法完成。

该方法存在诸多不足，包括观察者间与观察者内可靠性极差，这些缺陷已被广泛认识。由于降低眼压是青光眼治疗的基础，因此在KPro人群中管理青光眼极为困难。面对如此复杂性，一些KPro手术医生建议，对于术前眼压控制处于临界状态的所有患者，可在KPro手术期间行青光眼引流装置（GDD）植入。采用这一策略，GDD可预防术后眼压升高，并避免后续手术和药物干预的需要。理由：对于已存在或预期将行KPro的患者，决定植入GDD必须仔细权衡。青光眼的隐匿性发生或进展是KPro植入最常见的致盲性并发症。事实上，青光眼的病程是一个主要

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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