用于监测青光眼的智能软性接触镜
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦青光眼监测场景下的智能软性接触镜研究。受试者先完成一次资格访视（第一阶段），随后进行最多3次约1小时的短期门诊访视（第二阶段），最后在完整一日前后各安排访视（第三阶段）
基本信息
资源简介
用于监测青光眼的智能软性接触镜
该数据集英文名为 Smart Soft Contact Lenses for Monitoring Glaucoma，来源于 clinicaltrials.gov，本站归类为眼及附器疾病 / 青光眼，主题标签为 Glaucoma。数据集聚焦青光眼监测场景下的智能软性接触镜研究，记录了受试者在研究中的访视安排：受试者先完成一次资格访视（第一阶段），随后进行最多 3 次约 1 小时的短期门诊访视（第二阶段），最后在完整一日前后各安排访视（第三阶段）。研究将智能接触镜的疗效结局与眼压的标准临床测量进行比较，并将其安全性结局与传统软性接触镜的安全性结局进行比较。整体而言，该数据集围绕智能软性接触镜在青光眼监测中的应用，呈现了研究设计中的访视结构与对照评价框架。
【数据集背景】
青光眼是需要长期监测眼压的眼及附器疾病。该数据集对应的研究关注智能软性接触镜在青光眼监测中的表现，研究条件为 Glaucoma。研究设计包含三个阶段：受试者首先进行一次资格访视（第一阶段），用于确定其是否符合研究条件；随后进入最多 3 次、每次约 1 小时的短期门诊访视（第二阶段）；最后在完整一日前后各安排访视（第三阶段）。这一分阶段安排构成了数据集所对应研究的基本背景。
【数据内容】
数据集的主题标签为 Glaucoma，所属分类为眼及附器疾病 / 青光眼。研究涉及的核心评价内容包括两方面：一是智能接触镜的疗效结局，与眼压的标准临床测量进行比较；二是智能接触镜的安全性结局，与传统软性接触镜的安全性结局进行比较。数据内容围绕上述访视阶段和两类结局评价展开。除这些信息外，源站未提供更细的数据字段、变量清单或具体测量指标说明。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。研究按阶段组织受试者访视：第一阶段为一次资格访视；第二阶段为最多 3 次短期门诊访视，每次约 1 小时；第三阶段为完整一日前后的访视。疗效与安全性结局均通过与传统临床测量或传统软性接触镜的对照方式进行评价。关于采集设备型号、采集环境细节、样本量及采集时间跨度等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于青光眼监测相关的研究与讨论场景，尤其是围绕智能软性接触镜与传统眼压临床测量、传统软性接触镜安全性比较的评价框架。其分阶段访视结构可用于理解资格筛选、短期门诊观察以及完整一日前后观察在研究流程中的位置。关于具体临床决策支持、算法训练或其他二次应用场景，源站未提供。
【使用方法】
依据现有信息，使用该数据集时可参考其研究设计中的三阶段访视结构，以及疗效结局与眼压标准临床测量比较、安全性结局与传统软性接触镜比较的评价思路。关于数据访问方式、下载格式、字段说明及具体分析操作，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来源为 clinicaltrials.gov，研究条件为 Glaucoma，包含明确的访视阶段安排和结局比较框架。现有信息未提供样本量、具体测量精度、缺失数据处理方式或统计分析方法等内容，源站未提供相关质量指标与限制说明。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款及使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07224542
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：青光眼。受试者首先参加一次资格访视（第1阶段），然后参加最多3次短期（约1小时）的临床访视（第2阶段），最后在完整一天之前和之后进行访视（第3阶段）。将智能隐形眼镜的疗效结果与眼压的标准临床测量进行比较。将智能隐形眼镜的安全性结果与传统的软性隐形眼镜进行比较。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
