前瞻性视网膜与视神经玻璃体切除术评估(PROVE)研究
源站描述指出玻璃体切除术自 1971 年引入后已成为第三常见的眼科手术,美国每年约开展 225,000 例,其长期并发症较少,包括视网膜脱离和白内障形成;尽管术后即刻眼压急性升高的文献较多,但关于玻璃体切除术后长期眼压结局的信息却出奇地少

基本信息
资源简介
前瞻性视网膜与视神经玻璃体切除术评估(PROVE)研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,属于眼及附器疾病下的青光眼分类,主题涵盖 Glaucoma、Macular Pucker、Macula Hole、Vitreomacular Traction 以及 Vitreous Opacities or Hemorrhage。源站描述指出玻璃体切除术自 1971 年引入后已成为第三常见的眼科手术,美国每年约开展 225,000 例,其长期并发症较少,包括视网膜脱离和白内障形成;尽管术后即刻眼压急性升高的文献较多,但关于玻璃体切除术后长期眼压结局的信息却出奇地少。该数据可用于围绕玻璃体切除术与开角型青光眼(OAG)关系的研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:Glaucoma、Macular Pucker、Macula Hole、Vitreomacular Traction、Vitreous Opacities or Hemorrhage。自 1971 年引入玻璃体切除术以来,该手术已成为第三常见的眼科手术。美国每年约开展 225,000 例玻璃体切除术,适应证持续扩大。玻璃体切除术已知的长期并发症相对较少,包括视网膜脱离和白内障形成。尽管文献中关于术后即刻眼压(IOP)急性升高已有大量论述,但关于玻璃体切除术后长期 IOP 结局的信息却出奇地少。Chang 在 LXII(62)届 Edward Jackson 纪念讲座上最近的一份报告提出,玻璃体切除术与开角型青光眼(OAG)之间通过氧化应激存在因果关系,而氧化应激因去除……而加剧
【主题与分类】
主题标签:Glaucoma、Macular Pucker、Macula Hole、Vitreomacular Traction、Vitreous Opacities or Hemorrhage。本站分类:眼及附器疾病/青光眼。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01162356
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01162356
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
适应症:青光眼、黄斑皱褶、黄斑裂孔、玻璃体黄斑牵引、玻璃体混浊或出血。自1971年引入玻璃体切除术以来,该手术已成为第三常见的眼科手术。美国每年约进行225,000例玻璃体切除术,适应症持续扩大。玻璃体切除术已知的长期并发症相对较少,包括视网膜脱离和白内障形成。尽管文献中关于术后即刻眼压(IOP)急性升高的报道很多,但令人惊讶的是,关于玻璃体切除术后长期眼压结局的信息却很少。Chang在LXII(62)届Edward Jackson纪念讲座上的一份近期报告提出,玻璃体切除术与开角型青光眼(OAG)之间存在因果关系,其机制为晶状体摘除加剧的氧化应激。Luk及其同事的第二份报告在一个改良队列中报告了相似的结论。两项研究均为回顾性研究,未进行基线评估以排除既存青光眼。此外,两项研究均未考虑自然病史。
最后,我们的分析未能重现类似结果。本研究的主要目的是分析玻璃体切除研究眼与其未行玻璃体切除的对侧眼之间视神经和黄斑变化的完整谱系,以控制自然病史的影响。基线评估将包括由接受过视网膜和青光眼专科培训的专家进行检查、眼底照相、自发荧光、光学相干断层扫描(黄斑和视神经)以及自动视野检查。在玻璃体切除术后3个月,随后每年一次,持续5年,该队列将接受类似的评估。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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