基于网页浏览器视野测试的青光眼患者坚持性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05690152

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：青光眼。本前瞻性研究旨在评估患者在使用iPad及一种新型基于网络浏览器的视野检查平台EyeSimplify（M&S Technologies，Niles，IL）进行为期6个月居家视野检查中的坚持性和依从性。使用该检查旨在补充而非替代常规门诊随访。拟议研究将在爱荷华大学医院与诊所进行。我们预计招募50名受试者参与研究。收集的数据将不包括患者身份信息，而是进行编码处理。研究将涉及前瞻性收集视野检查结果。疑似、轻度、中度或重度青光眼患者将被纳入。将记录临床数据，包括年龄、性别、种族、视力、眼内压、疾病严重程度、既往及对照性Humphrey HFA-III视野检查表现、EyeSimplify视野检查表现以及EyeSimplify可用性调查。招募入组后，受试者将被要求在家中每两周进行一次EyeSimplify视野检查，持续六个月。

在两次测试之间，他们不会有额外责任。受试者将通过研究助理提供的链接和登录凭据，在研究团队提供的iPad上访问EyeSimplify网络浏览器。登录EyeSimplify网络浏览器后，受试者将点击窗口左侧的“开始测试”按钮，并按照屏幕上显示的提示校准其屏幕。屏幕校准包括将驾驶证/信用卡/身份证贴在屏幕上，以确保测试窗口尺寸适当。屏幕校准后，受试者将按照屏幕上显示的测试提示完成视野测试。测试结果会自动发送给发起考试的 research assistant，因此受试者可在每次测试后退出浏览器。研究完成后，受试者将被要求

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。