ORIGA青光眼数据
新加坡眼底图像数据，含视盘视杯标注和青光眼标签，由Singapore Eye Research Institute提供，来自Kaggle数据库，包含650条数据，适用于分类任务。
基本信息
资源简介
ORIGA青光眼数据
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Glaucoma Detection》。源站首次发布：2022-07-13。
【数据内容】
源站原始描述：### Context Glaucoma is a group of eye conditions that damage the optic nerve, the health of which is vital for good vision. This damage is often caused by an abnormally high pressure in your eye. Glaucoma is one of the leading causes of blindness for people over the age of 60. ### Content This data set contains images/oct scans of the eye
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 376.54 KB。
【主题与分类】
主题标签：image、eyes and vision。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/sshikamaru/glaucoma-detection
使用许可：CC0: Public Domain。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("sshikamaru/glaucoma-detection")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d sshikamaru/glaucoma-detection
unzip glaucoma-detection.zip -d glaucoma-detection/
数据说明
新加坡眼底图像数据，含视盘视杯标注和青光眼标签。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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