优化儿童OCT成像

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06139523

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：视网膜疾病、青光眼、视神经疾病。手持式光学相干断层扫描（OCT）已成为评估儿童视网膜的重要成像方式。本初步研究旨在比较一种新型接触式OCT系统（Theia Imaging）与一种研究性非接触式OCT系统（杜克大学生物医学工程）在儿童视网膜成像方面的能力。研究者计划招募10名健康成年志愿者和20名在门诊或接受麻醉下检查的儿科患者。这是一项观察性研究。已知手持式OCT成像无相关风险，且使用相同系统进行既往研究性成像未发现不良事件。接触式成像系统（Theia imaging）存在角膜擦伤的风险，然而，该系统是在其他接触式成像系统（如RetCam眼底摄影）的使用环境中应用的。成像数据将下载至安全服务器，以便按照杜克大学SD/SSOCT成像高级研究（DARSI）实验室的方案进行图像处理、分割和分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。