青光眼与牙周炎分期相关的光学相干断层扫描表现

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07853469

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：青光眼、开角型青光眼1型D（疾病）、牙周炎。本观察性研究旨在评估牙周病严重程度与青光眼患者视网膜层厚度之间的潜在关系。研究将纳入经临床确诊患有青光眼和未患青光眼的成年个体。牙周健康状况将采用标准临床参数进行评估，如菌斑指数、探诊深度、临床附着丧失和探诊出血。视网膜层厚度将采用高分辨率光学相干断层扫描（OCT）成像进行测量。收集的数据将被分析，以确定青光眼患者中牙周病的严重程度是否与视网膜形态学改变相关。本研究有望为口腔炎症性疾病与眼部健康之间的潜在联系提供新的科学证据，并有助于更好地理解牙周病与青光眼之间可能的相互作用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。