创新管式小梁切除术治疗晚期及难治性青光眼的随机对照试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07755761

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：青光眼、小梁切除术、创新术式。青光眼是不可逆性失明的主要原因之一。尽管小梁切除术是标准的手术干预方式，但其长期成功率可能因纤维化而受到影响。ITT技术引入了多项创新以解决这些局限性。本单中心、前瞻性、随机对照试验将纳入患有晚期或难治性开角型青光眼的成年患者。患者将接受严格的术前方案，随后被随机分配至ITT组或传统小梁切除术组。主要结局为12个月时的手术成功率（眼压≤15 mmHg且较基线降低≥20%，无需用药）。次要结局包括平均眼压、用药负担、并发症发生率、滤过泡形态（UBM/AS-OCT）、视力、视野及生活质量。该研究将为ITT在这一具有挑战性的患者群体中的潜在获益提供关键证据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。