Boston 1型人工角膜患者青光眼监测用植入式眼压传感器
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦眼及附器疾病中的青光眼,涉及 Boston 1型人工角膜(BKPro type 1)与 EYEMATE 传感器同期植入的患者

基本信息
资源简介
Boston 1型人工角膜患者青光眼监测用植入式眼压传感器
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦眼及附器疾病中的青光眼,涉及 Boston 1型人工角膜(BKPro type 1)与 EYEMATE 传感器同期植入的患者。研究在植入后 24 个月内评估 EYEMATE 系统的安全性与性能,该系统由 EYEMATE 植入式传感器与 MESOGRAPH 手持读取设备组成,旨在采集眼压数据并分析眼压与视神经特征及演变、视野、视神经 OCT 等青光眼特征之间的关系。数据可用于青光眼术后眼压监测与视神经相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:青光眼、获得性失明、疱疹性角膜炎、眼部瘢痕性类天疱疮、角膜损伤、角膜疾病、角膜混浊。本研究的目的是在同期植入 BKPro 1型与 EYEMATE 传感器的患者中,评估 EYEMATE 系统自植入起 24 个月期间的安全性与性能。EYEMATE 系统包括一个 EYEMATE 植入式传感器,与 MESOGRAPH 手持读取设备配合工作。本研究的目的是使用 EYEMATE 压力传感器采集 BKPRO 1型患者的眼压数据,并确定以下青光眼特征之间的关系:眼压、视神经的特征与演变、视野以及视神经 OCT。眼压将通过三种方式测量。首先,将有
【主题与分类】
主题标签:Glaucoma、Blindness, Acquired、Keratitis, Herpetic、Ocular Cicatricial Pemphigoid、Corneal Injuries、Corneal Disease、Corneal Opacity。本站分类:眼及附器疾病/青光眼。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03421548
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03421548
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:青光眼、获得性失明、疱疹性角膜炎、眼部瘢痕性类天疱疮、角膜损伤、角膜疾病、角膜混浊。本研究的目的是评估EYEMATE系统在同时植入BKPro 1型人工角膜和EYEMATE传感器的患者中,自植入起24个月内的安全性和性能。EYEMATE系统包括一个EYEMATE植入式传感器,与MESOGRAPH手持读取设备配合使用。本研究的目的是使用EYEMATE压力传感器收集BKPRO 1型患者眼内压数据,并确定以下青光眼特征之间的关系:眼内压、视神经的特征与演变、视野以及视神经OCT。眼内压将通过三种方式测量。首先,通过EYEMATE系统(受试者)进行每日眼内压自我测量,绘制眼内压昼夜波动图谱。其次,通过EYEMATE系统(研究中心工作人员)进行眼内压测量,绘制眼内压波动图谱。
第三,将通过使用Schiotz眼压计测量角膜缘结膜来评估眼压。主要性能目标是在植入后的前24个月内,使用EYEMATE系统收集眼压数据,并比较使用Schiotz眼压计和EYEMATE系统所测眼压之间的一致性水平。次要性能目标是,通过评估1型BKPRO患者的视神经特征、视野以及视乳头周围视网膜神经纤维层的OCT,确定使用EYEMATE系统获得的眼压数据与青光眼进展之间的关系。次要安全目标是在植入后的前24个月内,通过记录第1天以及第1、4、8、12、16、20、24个月时不良事件的发生率、性质、严重性、严重程度和持续时间,评估EYEMATE压力传感器的安全性和耐受性,记录不良效应和设备缺陷的发生率。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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