Boston 1型人工角膜患者青光眼监测用植入式眼压传感器

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦眼及附器疾病中的青光眼,涉及 Boston 1型人工角膜(BKPro type 1)与 EYEMATE 传感器同期植入的患者

Centre hospitalier de l'Université de Montréal (CHUM)Centre hospitalier de l'Université de Montréal (CHUM)
clinicaltrials
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其他GlaucomaBlindness, AcquiredKeratitis, HerpeticOcular Cicatricial PemphigoidCorneal InjuriesCorneal DiseaseCorneal Opacity
Implantable Intraocular Pressure Sensor for Glaucoma Monitoring in Patients With Boston Keratoprosthesis Type 1

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

Boston 1型人工角膜患者青光眼监测用植入式眼压传感器

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦眼及附器疾病中的青光眼,涉及 Boston 1型人工角膜(BKPro type 1)与 EYEMATE 传感器同期植入的患者。研究在植入后 24 个月内评估 EYEMATE 系统的安全性与性能,该系统由 EYEMATE 植入式传感器与 MESOGRAPH 手持读取设备组成,旨在采集眼压数据并分析眼压与视神经特征及演变、视野、视神经 OCT 等青光眼特征之间的关系。数据可用于青光眼术后眼压监测与视神经相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:青光眼、获得性失明、疱疹性角膜炎、眼部瘢痕性类天疱疮、角膜损伤、角膜疾病、角膜混浊。本研究的目的是在同期植入 BKPro 1型与 EYEMATE 传感器的患者中,评估 EYEMATE 系统自植入起 24 个月期间的安全性与性能。EYEMATE 系统包括一个 EYEMATE 植入式传感器,与 MESOGRAPH 手持读取设备配合工作。本研究的目的是使用 EYEMATE 压力传感器采集 BKPRO 1型患者的眼压数据,并确定以下青光眼特征之间的关系:眼压、视神经的特征与演变、视野以及视神经 OCT。眼压将通过三种方式测量。首先,将有

【主题与分类】

主题标签:Glaucoma、Blindness, Acquired、Keratitis, Herpetic、Ocular Cicatricial Pemphigoid、Corneal Injuries、Corneal Disease、Corneal Opacity。本站分类:眼及附器疾病/青光眼。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03421548

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:青光眼、获得性失明、疱疹性角膜炎、眼部瘢痕性类天疱疮、角膜损伤、角膜疾病、角膜混浊。本研究的目的是评估EYEMATE系统在同时植入BKPro 1型人工角膜和EYEMATE传感器的患者中,自植入起24个月内的安全性和性能。EYEMATE系统包括一个EYEMATE植入式传感器,与MESOGRAPH手持读取设备配合使用。本研究的目的是使用EYEMATE压力传感器收集BKPRO 1型患者眼内压数据,并确定以下青光眼特征之间的关系:眼内压、视神经的特征与演变、视野以及视神经OCT。眼内压将通过三种方式测量。首先,通过EYEMATE系统(受试者)进行每日眼内压自我测量,绘制眼内压昼夜波动图谱。其次,通过EYEMATE系统(研究中心工作人员)进行眼内压测量,绘制眼内压波动图谱。

第三,将通过使用Schiotz眼压计测量角膜缘结膜来评估眼压。主要性能目标是在植入后的前24个月内,使用EYEMATE系统收集眼压数据,并比较使用Schiotz眼压计和EYEMATE系统所测眼压之间的一致性水平。次要性能目标是,通过评估1型BKPRO患者的视神经特征、视野以及视乳头周围视网膜神经纤维层的OCT,确定使用EYEMATE系统获得的眼压数据与青光眼进展之间的关系。次要安全目标是在植入后的前24个月内,通过记录第1天以及第1、4、8、12、16、20、24个月时不良事件的发生率、性质、严重性、严重程度和持续时间,评估EYEMATE压力传感器的安全性和耐受性,记录不良效应和设备缺陷的发生率。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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