青光眼引流装置与内皮细胞丢失比较试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05924477

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：青光眼。DECLARE试验是一项前瞻性1：1随机、平行设计、双盲临床试验，旨在比较青光眼引流装置（GDD）植入后，睫状沟与前房（AC）引流管放置之间的内皮细胞密度（ECD）、眼内压（IOP）和宏基因组RNA深度测序（MDS）。该试验采用固定样本量，主要结局评估随访12个月，试验参与者将继续随访至资助周期结束，总随访时间为24个月。患者将被随机分配至GDD植入的2个引流管位置：* 引流管置于前房 * 引流管置于睫状沟 * 分层：按临床中心和手术类型（单纯GDD vs GDD联合超声乳化术）分层。按临床中心进行分层随机化，以确保特定临床中心有相似数量的受试者被随机分配至睫状沟引流管或前房引流管放置组。

由于接受超声乳化联合GDD植入术的眼部可能因超声乳化而产生更大的ECL，因此按手术类型进行分层是为了确保两个管位置组在接受超声乳化联合GDD植入术的研究眼数量上相似。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。