光谱域光学相干断层扫描测量视网膜神经节细胞复合体厚度对青光眼的诊断能力

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A5cb515f79b687921de0b35a5c491c7eecb06267e9a933a2ddcee6f4c34bb6df7

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数据说明

该数据集包含来自尼泊尔加德满都一家三级眼科中心于2020年6月至2021年6月期间开展的一项基于医院的横断面观察性研究的去标识化临床和影像数据。该研究纳入203名参与者（406只眼），分为原发性开角型青光眼（POAG）、疑似青光眼和对照组。数据收集自就诊于普通眼科和青光眼门诊的18–80岁患者。该数据集包括人口学变量（年龄、性别）、临床参数（最佳矫正视力、眼压、中央角膜厚度），以及通过频域光学相干断层扫描获得的眼睛黄斑区神经节细胞复合体（GCC）厚度的影像学测量值。GCC参数包括双眼的平均、上方和下方厚度值。

这些数据可用于评估青光眼的结构变化、验证GCC参数的诊断性能，或支持进一步的研究……，# 通过频域光学相干断层扫描评估青光眼中神经节细胞复合体厚度的诊断能力 数据集DOI：10.5061/dryad.xwdbrv1tn ## 数据和文件结构描述 本数据集包含来自尼泊尔加德满都BP Koirala Lions眼科研究中心（BPKLCOS）于2020年6月至2021年6月进行的一项基于医院的横断面观察性研究的去标识化数据。该研究评估了原发性开角型青光眼（POAG）、疑似青光眼和对照组受试者的黄斑神经节细胞复合体（GCC）厚度。 缺失数据\ 无缺失数据 伦理考量\ 所有数据均已去标识化以保护患者隐私。伦理批准已获得特里布文大学医学研究所机构审查委员会的批准。 重用说明\ 这些数据可用于青光眼诊断、OCT成像和视网膜结构变化的研究。用户应

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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