评估MINIject S+在开角型青光眼受试者中安全性与有效性的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07009236

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：青光眼。这是一项前瞻性、多中心、国际性队列扩展研究。第1部分将在开角型青光眼受试者中开展，以确定MINIject S+的最佳植入工具。在第1部分中，将使用三种不同的研究性植入工具在此首次人体研究中放置MINIject植入物。每个组分别代表不同版本的植入工具。受试者和独立中心阅片人对用于植入MINIject S+的植入工具设盲。第2部分为扩展阶段，将在更大规模的开角型青光眼合并可手术白内障、接受青光眼与白内障联合手术（联合IOL植入）的受试者人群中评估所选定的植入工具。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。