UHR-OCT与HD-OCT用于视网膜前膜:ICG与Membrane Blue对比
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦视网膜疾病手术场景,比较ICG与Membrane Blue两种染料在玻璃体切除联合膜剥离术中的应用

基本信息
资源简介
UHR-OCT与HD-OCT用于视网膜前膜:ICG与Membrane Blue对比
UHR-OCT and HD-OCT for Preretinal Membranes: ICG Versus Membrane Blue 是一个来源于 clinicaltrials.gov 的数据集,聚焦视网膜疾病的手术治疗场景。该数据集围绕玻璃体切除联合膜剥离手术展开,比较吲哚菁绿(ICG)与 Membrane Blue 两种染料在术中的应用,并采用超高清光学相干断层扫描(UHR-OCT)与高清光学相干断层扫描(HD-OCT)等手段进行观察与评估。数据集按本站分类归入“眼及附器疾病 / 其他”,主题标签为 Retinal Diseases。其设计纳入总数为二十例的病例,其中 ICG 组与 Membrane Blue 组各十例,染料类型采用随机化分配方式。整体而言,该数据集可用于了解视网膜疾病手术中不同染色辅助手段与多模态影像及视功能评估相结合的临床研究设计。
【数据集背景】
该数据集对应的研究关注视网膜疾病(Retinal Diseases)条件下的手术处理。所实施的手术操作包括经平坦部玻璃体切除(pars-plana vitrectomy)与膜剥离(membrane peeling),并可根据情况合并白内障摘除及人工晶状体(IOL)植入。研究中使用的染料类型采用随机化方式分配,比较的对象为 ICG 与 Membrane Blue 两种染料。研究设计拟纳入总计二十例病例,即 ICG 组十例、Membrane Blue 组十例。这一背景信息勾勒出数据集所依托的临床问题:在视网膜疾病的手术场景中,不同染料辅助下的膜剥离操作如何与影像学和视功能指标相结合进行观察。
【数据内容】
依据源站描述,该数据集涉及的主要结局指标包括 UHR-OCT、HD-OCT、远距离与近距离视力以及对比敏感度、Amsler 网格检查。次要结局指标包括 OCT Stratus 3000 与视野检查。临床检查安排涵盖术前检查,以及术后 1 周、1 个月、3 个月、6 个月和 12 个月的随访检查。上述内容构成了数据集在影像评估、视功能评估与随访时间点方面的核心信息框架。除这些指标与检查安排外,源站未提供更细粒度的数据字段、变量类型或记录格式说明。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述表明,其数据与一项以视网膜疾病为条件、围绕玻璃体切除与膜剥离手术开展的临床研究相关,研究中对染料类型进行随机分配,并设置了术前及多个术后时间点的临床检查。关于采集设备的具体型号参数、采集中心数量、采集人员与采集流程的标准化细节,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于视网膜疾病手术治疗相关的研究与学习场景,尤其是涉及玻璃体切除联合膜剥离、并以染料辅助观察的临床研究设计。其指标组合覆盖影像学(UHR-OCT、HD-OCT、OCT Stratus 3000)、视功能(远/近视力、对比敏感度)、视野以及 Amsler 网格检查,并配有从术前到术后 12 个月的随访安排,可用于理解多时间点、多模态评估在视网膜手术研究中的组织方式。关于该数据集在其他具体应用场景中的适用性,源站未提供。
【使用方法】
源站描述列出了主要与次要结局指标以及临床检查的时间安排,可作为组织数据使用与分析的参照框架。关于数据访问方式、下载格式、字段说明、配套代码或分析脚本等具体使用指引,源站未提供。
【质量与限制】
该研究设计拟纳入总数为二十例的病例,ICG 组与 Membrane Blue 组各十例,样本规模较小。源站描述未提供关于数据完整性、缺失值处理、质量控制流程或偏倚控制的具体信息。除上述设计与指标信息外,源站未提供其他质量相关说明,使用时应结合原始来源进一步核实。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款与使用限制,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00437593
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:视网膜疾病。实施的手术操作为平坦部玻璃体切除术和膜剥离术,伴或不伴白内障摘除及人工晶状体植入。染料类型随机分配。该研究设计共纳入二十例病例(10例使用ICG,10例使用Membrane blue)。主要结局指标为:UHR-OCT、HD-OCT、远近视力和对比敏感度、Amsler方格表。次要结局指标为:OCT Stratus 3000和视野。临床检查:术前及术后1周、1个月、3个月、6个月和12个月的随访检查。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




