超广角眼底图像与双视野眼底图像评估糖尿病视网膜病变

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05836194

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：视网膜疾病、糖尿病视网膜病变、糖尿病并发症、糖尿病、筛查。截至2030年，中国人口中9.7%（1.084亿）患有糖尿病，成人糖尿病的总费用将达到4604亿美元。糖尿病视网膜病变（DR）和糖尿病性黄斑水肿（DME）是成人视力丧失的主要原因。然而，DR在DME发生或病变位于视网膜周边之前几乎没有视觉症状。因此，对DR患者进行早期诊断和治疗至关重要，这将预防视力丧失并减轻糖尿病的社会负担。

早期治疗糖尿病视网膜病变研究（ETDRS）标准的7视野30°彩色眼底照相是一项耗时的检查，需要药物散瞳、经验丰富的摄影师以及图像拼接。为简化操作流程并提高患者依从性，EURODIAB IDDM并发症研究提出了2视野45°视网膜照相（1个黄斑中心视野和1个视盘中心视野），并广泛应用于DR筛查。2视野45°视网膜照相已被证明有助于减少DR所致的失明，但可能遗漏周边视网膜的DR病变。随着成像技术的发展，免散瞳超广角扫描激光检眼镜（optomap）仅需0.25秒即可获得高分辨率、广角（180-200°）的视网膜图像。Optomap在判断DR和DME严重程度方面与7视野ETDRS具有良好的一致性，可能在研究和临床环境中的DR评估中具有优势，尤其是在以周边病变为主（PPL）的情况下。

糖尿病患者，无论是否已知患有糖尿病视网膜病变，均将在宁波眼科医院使用optomap和2视野45°视网膜照片成像设备进行成像，用于诊断和筛查目的。将常规进行内部验证和持续质量控制。根据国际临床糖尿病视网膜病变疾病严重程度分级标准，将对不可分级图像率、糖尿病视网膜病变严重程度分布以及PPL的数据进行评估和比较。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。