Sweeper 与视网膜前膜手术

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03350607

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应证：视网膜前膜。视网膜前膜（ERM）是一种导致视力下降、视物变形、中心暗点和复视的病理现象。目前尚无药物治疗方法。ERM手术需要将正常视网膜与视网膜前膜分离。在视网膜前膜剥离后，如果内界膜（ILM）未随ERM自行剥离，术者会从视网膜上剥离ILM（也称为主动剥离）。剥离的起始操作非常精确且精细。可使用显微镊或扫掠器来启动剥离。扫掠器是一种显微工具，其柔软的硅胶尖端覆盖有金刚石粉末，可在不夹持视网膜的情况下启动剥离。它可能减少视网膜创伤和视觉后遗症。ILM主动剥离可降低ERM复发率和再次手术率。未发现视力下降。但2项研究表明，使用镊子进行主动ILM剥离后，微视野检查显示微暗点增加。我们研究的目的是评估在20例ERM手术中使用扫掠器的情况。

研究者将比较术前微视野检查与术后1个月（M1）和3个月（M3）的微视野检查结果，并测量微暗点数量和深度的差异。研究者将记录：若扫掠器效率低下时使用镊子的次数，以及扫掠器使用的所有区域，以将其与微暗点进行关联。研究者将评估术后视力和光学相干断层扫描的改善情况。本研究不包含任何干预措施，手术的实施与否与是否参与研究无关。检查均为无创、常规检查，并在常规医疗就诊期间完成，无需额外就诊。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。