Spectral OCT/SLO微视野功能精度评估
覆盖年龄相关性黄斑变性、地图样萎缩、糖尿病视网膜病变、黄斑水肿、视网膜静脉阻塞、中心性浆液性视网膜病变、黄斑型营养不良、视网膜前膜等眼科疾病
基本信息
资源简介
Spectral OCT/SLO微视野功能精度评估
本数据集来自clinicaltrials.gov，用于评估Spectral OCT/SLO微视野功能的精度。覆盖年龄相关性黄斑变性、地图样萎缩、糖尿病视网膜病变、黄斑水肿、视网膜静脉阻塞、中心性浆液性视网膜病变、黄斑型营养不良、视网膜前膜等眼科疾病。研究评估不同临床站点间三种操作者-设备配置的测量变异性、给定配置下受试者间变异性以及单配置下受试者内变异性。可用于眼科影像设备精度分析、测量重复性研究及相关疾病功能评估（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：病症：年龄相关性黄斑变性、地图样萎缩、糖尿病视网膜病变、黄斑水肿、视网膜静脉阻塞、中心性浆液性视网膜病变、黄斑型营养不良、视网膜前膜。进行一项精度研究，以评估Spectral OCT/SLO的微视野功能。该研究将评估跨临床站点的三种不同操作者-设备配置所进行测量的变异性、给定操作者-设备配置下受试者间的变异性，以及单一操作者-设备配置下受试者内的变异性。
【主题与分类】
主题标签：Age-Related Macular Degeneration、Geographic Atrophy、Diabetic Retinopathy、Macular Edema、Retinal Vein Occlusion、Central Serous Retinopathy、Pattern Dystrophy of Macula、Epiretinal Membrane、Macular Hole。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01692938
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01692938
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：年龄相关性黄斑变性、地图状萎缩、糖尿病视网膜病变、黄斑水肿、视网膜静脉阻塞、中心性浆液性视网膜病变、黄斑型营养不良、视网膜前膜。进行一项精确度研究，以评估Spectral OCT/SLO的微视野功能。该研究将评估跨临床站点的三种不同操作者-设备配置所进行测量间的变异性、特定操作者-设备配置内受试者间的变异性，以及单一操作者-设备配置下受试者内的变异性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
