视网膜前膜微创玻璃体切除术

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦视网膜前膜(ERM)的微创玻璃体切除术(MVS)。覆盖病种包括视网膜前膜、黄斑水肿(ME)与核性白内障

Peking Union Medical College HospitalPeking Union Medical College Hospital
clinicaltrials
浏览 15
医学影像分类Epiretinal MembraneMacular Edema (ME)Nuclear Cataract
Minimal Vitrectomy Surgery for Epiretinal Membrane

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

视网膜前膜微创玻璃体切除术

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦视网膜前膜(ERM)的微创玻璃体切除术(MVS)。覆盖病种包括视网膜前膜、黄斑水肿(ME)与核性白内障。传统治疗采用经平坦部玻璃体切除术(PPV)联合玻璃体后脱离(PVD)诱导与核心玻璃体切除,可能增加术后白内障风险;MVS 通过减少玻璃体切除、保留玻璃体膜,经完整玻璃体直接剥除视网膜前膜,必要时行局限玻璃体切除以清除残留漂浮物。数据可用于手术方式比较与术后并发症相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:视网膜前膜、黄斑水肿(ME)、核性白内障。特发性视网膜前膜(ERM)的特征是视网膜表面纤维细胞增生,导致黄斑水肿、视物变形和视力损害。传统治疗包括经平坦部玻璃体切除术(PPV)联合玻璃体后脱离(PVD)诱导和核心玻璃体切除,这可能增加术后白内障的风险。微创玻璃体手术(MVS)是一种改良的手术方式,旨在尽量减少玻璃体切除并保留玻璃体膜。视网膜前膜通过完整的玻璃体直接剥除。如果剥除后仍存在原有的玻璃体漂浮物或膜碎片,且无法用显微镊安全去除,则选择性进行有限的局部玻璃体切除,以消除这些漂浮物并避免术后视觉干扰。本试验旨在

【主题与分类】

主题标签:Epiretinal Membrane、Macular Edema (ME)、Nuclear Cataract。本站分类:眼及附器疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07019896

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07019896

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:视网膜前膜、黄斑水肿(ME)、核性白内障。特发性视网膜前膜(ERM)的特征是视网膜表面纤维细胞增生,导致黄斑水肿、视物变形和视力损害。传统治疗包括经平坦部玻璃体切除术(PPV),诱导后玻璃体脱离(PVD)并进行核心玻璃体切除术,这可能会增加术后白内障的风险。微创玻璃体手术(MVS)是一种改良的手术方法,旨在尽量减少玻璃体切除并保留玻璃体膜。通过完整的玻璃体直接剥离视网膜前膜。如果剥离后仍存在原有的玻璃体混浊或膜碎片,且无法用显微镊安全移除,则选择性地进行有限的局部玻璃体切除术,以消除这些混浊并避免术后视觉干扰。本试验旨在评估MVS与传统玻璃体切除术相比的有效性和安全性,重点关注视力改善、黄斑厚度、白内障进展、ERM复发和术中并发症。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案