两种不同 Brilliant Blue G 染料作为玻璃体视网膜手术染色剂的安全性与疗效评价

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05086588

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

适应症：黄斑裂孔、视网膜前膜。本研究设计为前瞻性、开放标签、比较性观察研究。计划纳入年龄超过18岁、接受黄斑手术、内界膜剥离手术或玻璃体黄斑牵拉手术，并在玻璃体视网膜手术中使用两种亮蓝G染料作为染色剂的患者。根据计算机生成的随机化方案，在受试者初次术中访视时随机分配两种蓝G染料（Bio Blue 90 plus和ILM Blue）。在经平坦部玻璃体切割术中，将Bio Blue 90 Plus或ILM Blue染料注入眼内以染色内界膜。在研究结束、注入长期填充剂之前，将注入的染料从眼内移除。研究期间共进行5次访视。其中，术前访视在1次访视时进行，手术/术中访视，此后有三次随访访视。随访访视在手术完成后1个月、3个月和6个月进行。

临床评估将通过记录并使用以下各项进行：ILM（术中）染色能力、染色膜的可视化（术中）、OCT参数（术前及术后随访）、FFA参数（术前及术后随访）、眼底自发荧光（FAF）、多焦ERG（术前及术后随访）以及视野分析（术前及术后随访）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。