视网膜前膜手术的屈光后果

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02413619

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：视网膜前膜。目的：评估手术顺序对接受视网膜前膜手术的晶状体眼患者屈光误差和角膜内皮细胞计数的影响。研究设计：前瞻性干预性随机临床试验。主要结局：屈光误差（即人工晶状体屈光度预测误差）、角膜内皮细胞计数及术后黄斑水肿。次要结局：眼轴长度、前房深度和角膜曲率的变化；用于计算人工晶状体屈光度的公式的准确性。研究人群：参与者识别：转诊至丹麦哥本哈根Glostrup大学医院眼科系外科视网膜团队黄斑手术门诊的个体。这些个体应因视网膜前膜而在该门诊预约手术。方法：个体被随机分配至可能的手术顺序（即以白内障手术开始、以玻璃体切除术开始或联合手术）。

基于估计的临床相关屈光预测误差为0.50屈光度、标准差为0.50屈光度，三组每组需要20名个体，以获得80%的检验效能和5%的1型错误率。因此个体总数为60。临床检查在术前及每次手术后（白内障手术、玻璃体切除术或联合手术）2周、术后3个月和12个月进行。检查包括最佳矫正远视力、自动验光/角膜曲率测量（Retinomax®，Nikon，东京，日本）、主觉验光、裂隙灯检查、眼底镜检查和眼压测量。使用IOLMaster（Carl Zeiss，Meditec AG，德国）进行生物测量，采用SRK/T公式进行眼内屈光力计算。Pentacam Scheimpflug角膜断层扫描（Topcon，东京，日本）。通过角膜内皮中央区域的三幅图像获取角膜内皮细胞计数（Topcon SP-3000P，东京，日本）。海德堡光学相干断层扫描

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。