视网膜前膜患者视物变形量化数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05138315

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：视网膜前膜。视网膜前膜是常见疾病，晚期可导致视力下降和视物变形。多数病例为特发性，无可识别的病因（iERM）。视网膜前膜可通过光学相干断层扫描（OCT）显示，并可导致视物变形，通常使用Amsler方格表或视物变形图（M-chart）进行诊断，这些方法对视力有影响。视网膜前膜通过玻璃体切除术和膜剥离术进行手术治疗，然而，术后视力和视觉质量难以预测。视觉质量高度依赖于视物变形，而视物变形可能是一个被忽视的症状。因此，术前使用M-chart进行详细检查有助于量化视物变形的程度，并可能预测手术的潜在获益。近年来，使用手持移动设备进行视物变形的家庭监测测试变得越来越重要。Alleye App是两款获得FDA批准的移动健康应用程序之一，已用于监测其他视网膜疾病（如年龄相关性黄斑变性（AMD））中视物变形的进展。该应用程序尚待对视网膜前膜进行评估。

本研究旨在探讨ERM手术前后Alleye应用程序与M-chart测试之间的相关性，以及OCT生物标志物与术后变形视评分变化之间的关联。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。