坦索罗辛与西洛多辛对良性前列腺增生患者瞳孔大小及脉络膜厚度影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,关注良性前列腺增生(BPH)患者使用坦索罗辛与西洛多辛后瞳孔大小及脉络膜厚度的变化

Mohsen PouraziziMohsen Pourazizi
clinicaltrials
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其他分类Benign Prostatic HyperplasiaSilodosinTamsulosinChoroidIris DiseaseTomography, Optical Coherence
Pupil Size and Choroidal Thickness Changes With Tamsulosin vs. Silodosin in Benign Prostatic Hyperplasia Patients

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

坦索罗辛与西洛多辛对良性前列腺增生患者瞳孔大小及脉络膜厚度影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,关注良性前列腺增生(BPH)患者使用坦索罗辛与西洛多辛后瞳孔大小及脉络膜厚度的变化。研究纳入 50 岁及以上、确诊 BPH 且既往未使用过 α 受体阻滞剂的男性,分为坦索罗辛组和西洛多辛组,在治疗开始前及另一时间点进行评估。数据可用于比较两种药物对虹膜及脉络膜结构的影响,并探讨其与术中虹膜松软综合征(IFIS)风险的关联(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:良性前列腺增生、西洛多辛、坦索罗辛、脉络膜、虹膜疾病、断层扫描、光学相干断层扫描。良性前列腺增生(BPH)是男性常见疾病,使用 α 受体阻滞剂治疗,尤其是坦索罗辛和西洛多辛。研究表明,这些药物可能影响虹膜开大肌中的 α1a 受体,导致虹膜结构改变和瞳孔障碍,并增加白内障手术中术中虹膜松软综合征(IFIS)的风险。主要目的:比较坦索罗辛和西洛多辛对 BPH 患者瞳孔大小和脉络膜厚度的影响。50 岁及以上、确诊 BPH 且既往无 α 受体阻滞剂使用史的男性将被纳入两个治疗组之一——坦索罗辛或西洛多辛。评估将在两个时间点进行——治疗开始前和

【主题与分类】

主题标签:Benign Prostatic Hyperplasia、Silodosin、Tamsulosin、Choroid、Iris Disease、Tomography, Optical Coherence。本站分类:眼及附器疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07743060

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:良性前列腺增生、西洛多辛、坦索罗辛、脉络膜、虹膜疾病、断层扫描、光学相干。良性前列腺增生(BPH)是男性常见疾病,采用α受体阻滞剂治疗,尤其是坦索罗辛和西洛多辛。研究表明,这些药物可能影响虹膜开大肌中的α1a受体,导致虹膜结构改变和瞳孔异常,并增加白内障手术中术中虹膜松软综合征(IFIS)的风险。主要目的:比较坦索罗辛和西洛多辛对BPH患者瞳孔大小和脉络膜厚度的影响。年龄在50岁及以上、确诊为BPH且既往无α受体阻滞剂使用史的男性将被纳入两个治疗组之一——坦索罗辛组或西洛多辛组。评估将在两个时间点进行——治疗开始前和连续治疗三个月后。* 瞳孔测量将在三种标准照明水平下进行——暗视0.04勒克斯、中间视觉4勒克斯和明视50勒克斯——使用MS-39设备(由意大利CSO公司制造)自动记录每种条件下的瞳孔直径。

  • 脉络膜评估将采用EDI-OCT(海德堡)黄斑成像,测量中心凹下位置以及鼻侧和颞侧500微米和1000微米处的脉络膜厚度。为减少与昼夜节律相关的日间波动,所有成像将由同一位经过培训的操作员在上午9点至11点的固定时间窗口内完成。药物使用。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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