光学相干断层扫描诊断巩膜炎与表层巩膜炎数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦巩膜炎与表层巩膜炎的诊断。共纳入 40 只眼，其中 20 只眼为巩膜炎症，20 只眼来自健康受试者作为对照
基本信息
资源简介
光学相干断层扫描诊断巩膜炎与表层巩膜炎数据集
该数据集英文名为 Optical Coherence Tomography in the Diagnosis of Scleritis and Episcleritis，来源于 clinicaltrials.gov，聚焦巩膜炎与表层巩膜炎的诊断问题。数据集共纳入 40 只眼，其中 20 只眼存在巩膜炎症，另 20 只眼来自健康受试者作为对照。研究设计涵盖完整的眼科与内科检查，并在有指征时开展实验室检查，同时对全部病例进行睑裂区附近巩膜的光学相干断层扫描 B 扫描。数据集在本站归类于眼及附器疾病 / 其他，主题标签为 Scleritis and Episcleritis。整体而言，该数据集围绕巩膜炎症的影像学诊断展开，以病例对照的方式组织样本，为相关诊断研究提供结构化的检查与影像信息。
【数据集背景】
巩膜炎与表层巩膜炎属于眼及附器疾病范畴，其诊断往往需要结合临床检查与影像学手段。该数据集来源于 clinicaltrials.gov，研究主题即为光学相干断层扫描在巩膜炎与表层巩膜炎诊断中的应用。数据集以巩膜炎症患者与健康受试者对照的形式构建，旨在围绕这一诊断场景汇集相关检查与影像资料。数据集的分类归属为眼及附器疾病 / 其他，主题标签为 Scleritis and Episcleritis，便于在眼科疾病相关数据中定位与检索。
【数据内容】
数据集共纳入 40 只眼。其中 20 只眼为巩膜炎症，20 只眼来自健康受试者作为对照。每只纳入的眼均接受完整的眼科与内科检查，并在有指征时进行实验室检查。此外，所有病例均采集睑裂区附近巩膜的光学相干断层扫描 B 扫描。数据内容围绕上述检查与影像结果组织，覆盖病例组与对照组两类对象。除上述信息外，数据集所包含的具体字段、影像文件格式、检查结果的记录方式等，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来自 clinicaltrials.gov。研究对象为巩膜炎与表层巩膜炎相关病例及健康对照，样本规模为 40 只眼，病例组与对照组各 20 只眼。采集内容依据研究设计包括完整的眼科与内科检查、有指征时的实验室检查，以及全部病例的睑裂区附近巩膜光学相干断层扫描 B 扫描。关于采集时间、采集地点、采集设备型号、操作流程细节以及数据脱敏方式等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于巩膜炎与表层巩膜炎诊断相关的研究与分析场景，尤其是围绕光学相干断层扫描 B 扫描在睑裂区附近巩膜的应用开展的方法学研究与诊断性能评估。由于包含健康受试者对照，可用于病例与对照之间的比较分析。其眼科与内科检查及有指征时的实验室检查信息，也可支撑多维度检查信息的综合参考。关于该数据集在其他疾病或更广泛眼科影像任务中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
数据集以 40 只眼为分析单位，包含 20 只眼巩膜炎症病例与 20 只眼健康对照，使用时可依据病例组与对照组的分组进行比较研究。使用中可结合完整的眼科与内科检查信息、有指征时的实验室检查信息以及睑裂区附近巩膜的光学相干断层扫描 B 扫描结果开展分析。关于数据的具体读取方式、文件组织结构、标注规范以及配套的分析工具，源站未提供。
【质量与限制】
数据集纳入 40 只眼，病例组与对照组各 20 只眼，样本规模相对有限。数据来源为 clinicaltrials.gov，研究设计包含完整的眼科与内科检查、有指征时的实验室检查以及全部病例的巩膜光学相干断层扫描 B 扫描。关于数据的完整性、影像质量、随访情况、缺失值处理以及偏倚控制等具体质量信息，源站未提供。使用时需注意样本量对结论外推的限制，其他质量相关细节源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用授权范围以及数据再分发条件等，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01958567
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：巩膜炎和表层巩膜炎。共纳入40只眼。20只眼伴有巩膜炎症，20只眼来自健康受试者作为对照。每位患者将接受完整的眼科和内科检查。有指征时将进行实验室检查。所有病例都将进行角膜缘周围区域巩膜的光学相干断层扫描B扫描。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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