新加坡眼部炎症性疾病人口学与临床特征数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07176130

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：葡萄膜炎、巩膜炎和表层巩膜炎、眼内炎、伪装综合征、眼内淋巴瘤。这是一项回顾性横断面研究。在本研究中，研究者旨在调查就诊于新加坡国家眼科中心（SNEC）的眼部炎症性疾病的人口统计学特征、临床特征、所接受的治疗及结局，包括伪装综合征，如眼部肿瘤（例如玻璃体视网膜和葡萄膜淋巴瘤）和眼内炎。人口统计学、临床特征、诊断、检查、继发性并发症、所接受的治疗及结局的数据将使用统计软件进行分析。本研究的结果将促进临床实践的改进，带来更好的治疗选择以及针对眼部炎症性疾病患者（包括伪装综合征，如眼部肿瘤（例如玻璃体视网膜和葡萄膜淋巴瘤）和眼内炎）随访护理的优化监测方案。这将带来更好的临床结局并预防严重的威胁视力的并发症。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。