观察远红外眼罩对干眼症患者眼周穴位的影响
该数据集源自 clinicaltrials.gov，主题为观察远红外眼罩作用于眼周穴位（睛明、太阳、四白、瞳子髎、丝竹空）对干眼症患者的影响
基本信息
资源简介
观察远红外眼罩对干眼症患者眼周穴位的影响
该数据集源自 clinicaltrials.gov，主题为观察远红外眼罩作用于眼周穴位（睛明、太阳、四白、瞳子髎、丝竹空）对干眼症患者的影响。干眼症是多因素眼表疾病，以泪膜不稳定为特征，睑板腺功能障碍是蒸发型干眼症的主要原因，加热眼罩是常见治疗建议。数据覆盖干眼症与睑板腺功能障碍相关研究信息，可用于评估远红外眼罩穴位干预对干眼症状改善的作用（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：干眼病（DED）。干眼病（DED）是一种多因素眼表疾病，以泪膜不稳定为特征。DED在眼科和验光临床实践中很常见，而睑板腺功能障碍（MGD）已被确定为蒸发型DED的主要原因。使用加热眼罩是MGD治疗中的常见建议，旨在充分加热睑脂以增加其液化和流动。为此有多种产品可用（例如，Bruder Moist Heat Eye Compress [Bruder Healthcare Company]、EyeGiene® [Eyedetec Medical]、Blepha EyeBag® [原MGDRx EyeBag，Théa Pharmaceuticals Ltd]、Blephasteam® [Théa Pharmaceuticals Ltd]）。本研究采用远红外眼罩作用于眼周穴位，包括睛明、太阳、四白、瞳子髎和丝竹空，以评估是否有改善。
【主题与分类】
主题标签：Dry Eye Disease (DED)。本站分类：眼及附器疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07060131
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07060131
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：干眼病（DED）。干眼病是一种多因素眼表疾病，以泪膜不稳定为特征。DED在眼科和视光学临床实践中很常见，而睑板腺功能障碍（MGD）已被确定为蒸发过强型DED的主要原因。使用加热眼罩是MGD治疗中的常见建议，旨在充分加热睑脂以增加其液化和流动。为此有多种产品可供选择（例如，Bruder Moist Heat Eye Compress [Bruder Healthcare Company]、EyeGiene® [Eyedetec Medical]、Blepha EyeBag® [原MGDRx EyeBag，Théa Pharmaceuticals Ltd]、Blephasteam® [Théa Pharmaceuticals Ltd]）。本研究将远红外眼罩用于眼周穴位，包括睛明、太阳、四白、瞳子髎和丝竹空，以评估干眼病症状指标是否有改善。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
