口服抗氧化剂及抗炎治疗对年龄相关性黄斑变性的形态功能变化
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦干性年龄相关性黄斑变性（Dry AMD）患者。研究观察在连续6个月口服以灵芝、金盏花、万寿菊来源叶黄素与玉米黄质、蓝莓、芦丁、α-硫辛酸、菠萝蛋白酶、NAC及多种维生素和矿物质为基础的补充剂后，黄斑区视网膜功能变化，采用多焦视网膜电图（mfER
基本信息
资源简介
口服抗氧化剂及抗炎治疗对年龄相关性黄斑变性的形态功能变化
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦干性年龄相关性黄斑变性（Dry AMD）患者。研究观察在连续6个月口服以灵芝、金盏花、万寿菊来源叶黄素与玉米黄质、蓝莓、芦丁、α-硫辛酸、菠萝蛋白酶、NAC及多种维生素和矿物质为基础的补充剂后，黄斑区视网膜功能变化，采用多焦视网膜电图（mfERG）进行评估。数据可用于分析抗氧化与抗炎干预对干性AMD患者视网膜形态与功能的影响，并探索疾病进展相关的功能预测指标（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：干性AMD。在AMD患者中，可观察到视网膜抗氧化机制恶化，因此导致负责组织损伤的自由基产生增加。年龄相关性眼病研究（AREDS）发现，摄入抗氧化剂可降低疾病进展至晚期（脉络膜新生血管或地图样萎缩）的风险，并减少视力丧失。在本研究中，研究者希望分析干性年龄相关性黄斑变性患者在使用基于灵芝（Reishi）、金盏花（Calendula Officinalis）、Lutepure-万寿菊（5%叶黄素和1%玉米黄质）、蓝莓、芦丁、α-硫辛酸、菠萝蛋白酶、NAC、维生素C、B9、B12、D3、硒、锌和铜的口服补充剂6个月后，黄斑区的功能性视网膜变化（mfERG）。
【主题与分类】
主题标签：Dry AMD。本站分类：眼及附器疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03919019
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03919019
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：干性AMD。在AMD患者中，观察到视网膜抗氧化机制退化，因此导致负责组织损伤的自由基产生增加。年龄相关性眼病研究（AREDS）发现，摄入抗氧化剂可降低疾病进展至晚期（脉络膜新生血管或地理样萎缩）的风险，并减少视力丧失。在本研究中，研究者希望分析干性年龄相关性黄斑变性患者在使用基于灵芝（Reishi）、金盏花、Lutepure-万寿菊（5%叶黄素和1%玉米黄质）、蓝莓、芦丁、α-硫辛酸、菠萝蛋白酶、NAC、维生素C、B9、B12、D3、硒、锌和铜的口服补充剂6个月后，黄斑区视网膜功能变化（mfERG）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
