黄斑病变视网膜功能微视野变化

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07170683

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数据说明

条件：干性年龄相关性黄斑变性（干性AMD）、糖尿病视网膜病变（DR）。本研究旨在精确测量视网膜中央部分——即眼球后部对光敏感的组织——对光的敏感程度。我们将使用一种名为黄斑完整性评估（MAIA）微视野计（MP）系统的特殊设备来实现这一目标，尤其针对具有特定视网膜疾病的个体。黄斑（其正中心为中央凹）是视网膜中负责我们精细视觉、色觉以及保持稳定注视物体（称为“固视”）的部分。影响黄斑的疾病会导致视物不清。黄斑敏感度是指黄斑对光的反应能力，包括阅读和聚焦物体的能力。这也决定了眼睛能否良好地保持对感兴趣物体的稳定注视（“固视”）。虽然标准眼科检查主要测量中央凹的视力，但测量更广泛黄斑区域的敏感度将提供更全面的视功能信息。此外，我们认为黄斑敏感度的变化往往是视网膜疾病最早出现的征兆之一，甚至早于患者出现视物模糊。

目前，MP在英国NHS临床实践中并未常规使用。最常见的视网膜疾病是年龄相关性黄斑变性（AMD）和糖尿病视网膜病变（DR）。AMD有2种类型：干性和湿性。* 干性AMD是一种影响视网膜中央部分（黄斑）的疾病，随着年龄增长可导致逐渐的视力丧失。这是由于黄斑中轻微敏感细胞的磨损和丧失，使得看清细节变得更加困难，例如阅读或识别面孔。* 糖尿病视网膜病变意味着糖尿病已经影响了视网膜中的血管。在早期阶段，受影响的血管不会渗漏。然而，病情进展会导致视网膜血管渗漏，引起视网膜肿胀（称为糖尿病性黄斑水肿[DMO]）。与

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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