Chrocare CDSS 用于 2 型糖尿病综合管理的多中心随机双盲试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07833228

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：2型糖尿病（T2DM）、糖尿病肾病、糖尿病视网膜病变（DR）。本试验是一项前瞻性、多中心、随机、双盲、平行对照临床试验，在中国约40家MMC（代谢管理中心）医院开展，纳入1200例年龄≥18岁的2型糖尿病成人患者，基线HbA1c 7.0%-9.0%，合并轻至中度糖尿病肾病（UACR 3.39-33.9 mg/mmol）或非增殖期糖尿病视网膜病变。受试者将通过中央分层随机按1：1分配至Chrocare AI临床决策支持系统干预组或常规医师诊疗对照组。双盲设计将医师分为两个独立角色：一名临床医师与患者互动并进行随访，另一名临床医师在不直接接触患者的情况下制定治疗方案，从而在整个试验期间对分组分配设盲。

Chrocare大语言模型自动从医院电子病历系统、实验室信息系统和影像系统中提取多维临床数据，并生成符合国内外糖尿病指南的个体化降糖、降压和降脂方案，同时评估糖尿病微血管并发症风险。对照组的治疗方案由一组具有5年以上临床经验的内分泌主治医师通过双人独立审核制定。所有参与者将在基线、第3个月和第6个月进行固定访视。采集指标包括糖化血红蛋白、空腹及餐后血糖、血压、BMI、内脏脂肪、血脂谱、肝肾功能、尿白蛋白-肌酐比值及视网膜分级。所有低血糖、心血管事件、住院及其他不良事件将被完整记录以进行安全性评价。主要疗效终点为第6个月时糖化血红蛋白低于7.0%的参与者比例。次要终点包括代谢指标变化、微血管并发症改善

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。