白内障手术眼表代谢脂质组学
该数据集源自clinicaltrials.gov，聚焦年龄相关性白内障患者在白内障手术前后的眼表代谢与脂质组学特征。白内障是全球首位致盲原因，手术是唯一治疗手段，但部分患者术后会出现眼表疾病，如干眼症可能加重，影响最终视力与生活质量
基本信息
资源简介
白内障手术眼表代谢脂质组学
该数据集英文名为 Metabo-lipidomics of the Ocular Surface for Cataract Surgery，来源于 clinicaltrials.gov，主题标签为 Age-related Cataract，在站内归入眼及附器疾病 / 其他分类。数据集聚焦年龄相关性白内障患者在白内障手术前后的眼表代谢与脂质组学特征。白内障是全球首位致盲原因，手术是其唯一治疗手段，虽在视力恢复方面效果良好，但部分患者术后会出现眼表疾病，例如在老年人群中非常常见的干眼症可能因白内障手术而加重，进而影响最终视力与生活质量。该数据集所对应的研究关注眼表生物标志物的识别，以期为术后眼表疾病风险的预测和更个性化的围手术期管理提供依据。
【数据集背景】
白内障是全球首位致盲原因，其治疗方式为手术，且手术在视力恢复方面效果优异。白内障手术是法国实施频率最高的手术，每年超过 800,000 例。然而，部分患者会在术后发生眼表疾病，这类疾病可能影响最终视力与生活质量。例如，在老年人群中非常常见的干眼症，可能因白内障手术而加重。识别能够预测术后眼表疾病风险的眼表生物标志物，被认为有望带来更好的个性化围手术期管理。在此背景下，该数据集围绕年龄相关性白内障患者的眼表代谢与脂质组学展开。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Age-related Cataract，站内分类为眼及附器疾病 / 其他，英文名称为 Metabo-lipidomics of the Ocular Surface for Cataract Surgery。其关注点在于白内障手术前后的眼表代谢与脂质组学特征。源站描述中提及结膜印迹细胞学是一种快速、微创的结膜细胞采集方法，并已被证明在眼表疾病评估中具有实用性；描述中还出现了“aqueous hum”字样，但后续内容不完整。除上述信息外，源站未提供关于具体变量、样本数量、检测平台、代谢物或脂质分子清单、时间点设置等更细化的数据内容。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述提到，结膜印迹细胞学可作为快速、微创的结膜细胞采集方法，用于眼表疾病的评估。关于本数据集具体的采集流程、采样部位、采样时间、样本处理与保存方式、检测方法及质量控制步骤，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于围绕年龄相关性白内障患者眼表代谢与脂质组学特征的研究情境，尤其是与白内障手术前后眼表状态变化相关的分析。其潜在应用方向包括：探索眼表生物标志物以预测术后眼表疾病风险，以及为个性化围手术期管理提供研究基础。关于该数据集在其他疾病、其他手术类型或其他研究设计中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据获取方式、文件格式、字段说明、预处理流程、分析工具或代码示例等。
【质量与限制】
源站未提供关于该数据集质量评估、样本量、缺失值、批次效应、偏倚控制或验证结果等信息。源站描述中“aqueous hum”之后的内容不完整，因此与该部分相关的具体信息无法确认。使用时应以源站可获得的信息为准。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式与许可条款。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05802550
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：年龄相关性白内障。白内障是全球首位致盲原因，其治疗仅依靠手术，在视力恢复方面效果显著。白内障手术是法国实施最多的手术，每年超过80万例。然而，部分患者术后会出现眼表疾病，可能影响最终视力和生活质量。例如，在老年人中非常常见的干眼症，可因白内障手术而加重。识别可预测术后眼表疾病风险的眼表生物标志物，有望实现更好的个性化围手术期管理。结膜印迹细胞学是一种快速、微创的结膜细胞采集方法，已证明其在眼表疾病评估中的实用性。房水可在手术开始时直接获取。
一种将超高效液相色谱与高分辨率质谱联用技术应用于眼表细胞和房水的方法，可能有助于增进我们对白内障术后眼表疾病病理生理学的理解。本研究旨在：1）采用代谢-脂质组学方法寻找白内障术后眼表疾病的预后生物标志物；2）加深对相关病理生理机制的认识。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
