比较两种方法在术中出现虹膜松软综合征风险患者中的效率

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于术中出现虹膜松软综合征(IFIS)风险的患者。IFIS 是白内障手术中可能出现的并发症,常与长期使用坦索罗辛等 α1-肾上腺素能受体拮抗剂相关,表现为虹膜不稳定、弹性增加,可导致术中并发症并影响视力结局

University Hospital OlomoucUniversity Hospital Olomouc
clinicaltrials
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医学影像Intraoperative Floppy Iris SyndromeCataractAge-related Cataract
Comparing the Efficiency of Two Approaches in Patients at Risk of Developing Intraoperative Floppy Iris Syndrome

基本信息

模态
医学影像
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

比较两种方法在术中出现虹膜松软综合征风险患者中的效率

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于术中出现虹膜松软综合征(IFIS)风险的患者。IFIS 是白内障手术中可能出现的并发症,常与长期使用坦索罗辛等 α1-肾上腺素能受体拮抗剂相关,表现为虹膜不稳定、弹性增加,可导致术中并发症并影响视力结局。数据集涵盖 IFIS、白内障、年龄相关性白内障及肾上腺素能受体拮抗剂不良反应等主题,可用于比较两种干预方法的效率,支持眼科手术并发症相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:术中出现虹膜松软综合征、白内障、年龄相关性白内障、肾上腺素能受体拮抗剂不良反应。术中出现虹膜松软综合征(IFIS)是白内障手术期间可能发生的一种并发症。IFIS 最常与长期使用坦索罗辛及其他用于下尿路症状的 α1-肾上腺素能受体拮抗剂相关。其特征为虹膜不稳定,其弹性增加可能导致白内障摘除术中的多种并发症,并对视力结局产生负面影响。IFIS 的基本特征包括:虹膜“松软”,在冲洗时“波动”;尽管反复使用散瞳剂,仍无法充分诱导散瞳并出现进行性术中瞳孔缩小;以及虹膜倾向于脱垂进入超声乳化探头。IFIS 是一种使手术对……更为困难的并发症。

【主题与分类】

主题标签:Intraoperative Floppy Iris Syndrome、Cataract、Age-related Cataract。本站分类:眼及附器疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06266962

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:术中虹膜松软综合征、白内障、年龄相关性白内障、肾上腺素能受体拮抗剂不良反应。术中虹膜松软综合征(IFIS)是白内障手术期间可能发生的一种并发症。IFIS最常与长期使用坦索罗辛及其他用于下尿路症状的α1-肾上腺素能受体拮抗剂相关。其特征为虹膜不稳定,弹性增加,可能在白内障摘除过程中导致多种并发症,对视力预后产生负面影响。IFIS的基本特征包括:虹膜“松软”,在冲洗时出现“波动”;尽管反复使用散瞳剂,仍无法充分诱导散瞳,并伴有进行性术中瞳孔缩小;以及虹膜倾向于脱垂进入超声乳化探头。IFIS是一种使眼科医生手术难度增加的并发症。

术中可能存在后囊膜破裂伴晶状体核块脱入玻璃体腔、手术器械损伤虹膜、内皮损伤伴内皮细胞丢失、前房积血或玻璃体脱入前房等风险。有几种手术入路可预防IFIS的发生,并便于在不稳定虹膜状态下更顺利地进行整个白内障摘除。研究者建议患者在术前一周内每日两次使用1%阿托品滴眼液。一种更精细的方法是在白内障手术开始时向前房内注入肾上腺素。本研究旨在评估两种散瞳药物——阿托品滴眼液和向前房内滴注肾上腺素——的有效性,并比较它们在预防IFIS方面的效果。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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