瞳孔开大肌厚度作为术中虹膜松软综合征潜在预测指标

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦术中虹膜松软综合征(IFIS)与瞳孔开大肌厚度的关系。IFIS 是白内障手术中可能出现的不可预测并发症,常见于因下尿路症状接受 α1-肾上腺素能受体拮抗剂(α1-ARAs)治疗的患者,其中坦索罗辛关联最强

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clinicaltrials
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其他预测Intraoperative Floppy Iris SyndromeCataractAge-related Cataract
Pupillary Dilator Muscle Thickness as a Potential Predictor of Intraoperative Floppy Iris Syndrome

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

瞳孔开大肌厚度作为术中虹膜松软综合征潜在预测指标

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦术中虹膜松软综合征(IFIS)与瞳孔开大肌厚度的关系。IFIS 是白内障手术中可能出现的不可预测并发症,常见于因下尿路症状接受 α1-肾上腺素能受体拮抗剂(α1-ARAs)治疗的患者,其中坦索罗辛关联最强。IFIS 表现为虹膜颤动不稳、脱垂入角膜切口及术中渐进性瞳孔缩小。α1-ARAs 降低瞳孔开大肌张力并致其逐渐萎缩,引起虹膜基质松弛。该数据可用于探索瞳孔开大肌厚度作为 IFIS 预测指标的价值(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:术中虹膜松软综合征、白内障、年龄相关性白内障、肾上腺素能受体拮抗剂不良反应。术中虹膜松软综合征(IFIS)是一种不可预测的并发症,可能发生在诊断为下尿路症状(LUTS)并接受 α1-肾上腺素能受体拮抗剂(α1-ARAs)治疗的患者白内障手术过程中。在所有 α1-ARAs 中,坦索罗辛与 IFIS 的发生关联最强。IFIS 的特征是虹膜颤动、不稳定,脱垂进入角膜切口,以及尽管术前药物诱导散瞳,术中仍出现渐进性瞳孔缩小。使用 α1-ARAs 会降低瞳孔开大肌的张力,并随后导致其逐渐萎缩,从而引起虹膜基质松弛,并在白内障手术中引发 IFIS。基于个体

【主题与分类】

主题标签:Intraoperative Floppy Iris Syndrome、Cataract、Age-related Cataract。本站分类:眼及附器疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07517094

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:术中虹膜松软综合征、白内障、年龄相关性白内障、肾上腺素能受体拮抗剂不良反应。术中虹膜松软综合征(IFIS)是一种不可预测的并发症,可能发生在诊断为下尿路症状(LUTS)并接受α1-肾上腺素能受体拮抗剂(α1-ARAs)治疗的患者中,在其接受白内障手术时出现。在所有α1-ARAs中,坦索罗辛与IFIS的发生关联最强。IFIS的特征包括虹膜颤动、不稳定,虹膜脱垂至角膜切口,以及尽管术前药物诱导瞳孔散大,术中仍出现进行性瞳孔缩小。使用α1-ARAs会降低瞳孔开大肌的张力,进而导致其逐渐萎缩,从而引起虹膜基质松弛,并在白内障手术期间发展为IFIS。根据个体体征的存在情况,研究者将IFIS分为轻度、中度和重度形式。IFIS症状可使白内障手术复杂化,并增加术中及术后并发症的风险。

白内障手术过程中,可能发生后囊膜破裂伴晶状体物质脱位进入玻璃体、超声乳化探头损伤虹膜,或玻璃体脱出至前房。术后期间,患者可能出现眼压升高、持续性畏光、眼内炎或囊样黄斑水肿。最终,IFIS可能对手术的功能性结局产生负面影响,使患者因永久性视力质量下降而不满意。使用α1-ARAs引起的虹膜解剖学改变可通过前段光学相干断层扫描(AS-OCT)进行验证。在本研究中,作者将AS-OCT作为主要工具,用于测量接受α1-ARAs治疗的患者在白内障手术前的个体虹膜参数。目的是确定瞳孔开大肌萎缩程度与IFIS发生之间是否存在相关性。除此之外,研究者

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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