使用共焦扫描激光检眼镜的年龄相关性黄斑变性眼底自发荧光成像
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦年龄相关性黄斑变性(AMD)的眼底自发荧光成像。AMD 是工业化国家 50 岁以上人群法定失明的主要原因,视网膜色素上皮(RPE)的衰老改变在其发病中起关键作用

基本信息
资源简介
使用共焦扫描激光检眼镜的年龄相关性黄斑变性眼底自发荧光成像
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦年龄相关性黄斑变性(AMD)的眼底自发荧光成像。AMD 是工业化国家 50 岁以上人群法定失明的主要原因,视网膜色素上皮(RPE)的衰老改变在其发病中起关键作用。RPE 细胞中脂褐素颗粒随年龄在溶酶体 compartment 积累,主要源于对光感受器外段脱落膜盘的持续吞噬。借助共焦扫描激光检眼镜,可在活体内可视化由 RPE-脂褐素积累介导的眼底自发荧光。该数据可用于识别眼底自发荧光变化作为晚期表现发展的预测因素及其随时间的变化,并评估局灶性自发荧光积累增加的影响(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:年龄相关性黄斑变性。年龄相关性黄斑变性(AMD)是工业化世界中 50 岁以上人群法定失明的主要原因。视网膜色素上皮(RPE)的衰老改变在该病发病机制中起关键作用。在有丝分裂后的 RPE 细胞中,自发荧光脂褐素颗粒随年龄在溶酶体 compartment 中积累,主要作为持续吞噬光感受器外段脱落膜盘的副产物。随着共焦扫描激光检眼镜的出现,由 RPE-脂褐素积累介导的眼底自发荧光可在活体内可视化:我们计划识别眼底自发荧光变化作为晚期表现发展的预测因素及其随时间的变化。此外,我们计划确定自发荧光局灶性积累增加的影响
【主题与分类】
主题标签:Age-related Macular Degeneration。本站分类:眼及附器疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00393692
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00393692
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:年龄相关性黄斑变性。年龄相关性黄斑变性(AMD)是工业化国家50岁以上人群法律盲的主要原因。视网膜色素上皮(RPE)的衰老变化在该病发病机制中起关键作用。在有丝分裂后的RPE细胞中,自荧光脂褐素颗粒随着年龄增长在溶酶体区室中积聚,主要是持续吞噬光感受器外段脱落的膜盘的副产物。随着共焦扫描激光检眼镜的出现,由RPE-脂褐素积聚介导的眼底自荧光可以在体内可视化:我们计划识别眼底自荧光变化作为晚期表现发展的预测因素及其随时间的变化。此外,我们计划使用眼底视野计确定自荧光物质局灶性积聚增加对视网膜敏感性的影响。对患有AMD的人类供体眼进行检查,将允许在体内和体外关联眼底自荧光改变。
这些研究不仅旨在更深入地理解脂褐素积累在AMD中的作用,还旨在操控这些机制,以达到实验和治疗的目的。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




