保留中心凹ILM剥除后中心凹ERM数据集
本数据集来源于clinicaltrials.gov，聚焦眼及附器疾病中的视网膜前膜与内界膜皱褶。数据覆盖既往接受保留中心凹内界膜剥除术、术后发生中心凹视网膜前膜形成并伴严重收缩的患者，采用回顾性病例系列设计
基本信息
资源简介
保留中心凹ILM剥除后中心凹ERM数据集
本数据集英文名为 Fovea ERM After Fovea-sparing ILM Peeling，来源于 clinicaltrials.gov，归类于眼及附器疾病下的其他类别。其关注的核心临床情形是：患者既往接受保留中心凹的内界膜（ILM）剥除术后，在残留的内界膜上形成中心凹视网膜前膜（ERM），并伴有严重收缩这一少见并发症。数据集涉及的条件包括视网膜前膜与内界膜皱褶，采用回顾性病例系列设计，用于报告此类并发症的临床观察。整体而言，该数据集为眼科临床研究者提供了一个围绕特定手术史后罕见并发症的病例资料集合，主题集中、指向明确，适合用于并发症识别、病例回顾与相关临床讨论等用途。
【数据集背景】
视网膜前膜与内界膜皱褶属于眼底黄斑区的常见病理改变，而保留中心凹的内界膜剥除术是处理相关疾病的一种手术方式。本数据集所对应的背景情形是：在既往接受保留中心凹内界膜剥除术的患者中，出现了中心凹视网膜前膜在残留内界膜上形成并发生严重收缩的少见并发症。源站描述明确指出，该数据集的目的是报告这一罕见并发症，即中心凹 ERM 形成于残留 ILM 之上并伴严重收缩。因此，数据集围绕“术后罕见并发症”这一主题组织，聚焦于特定手术史人群中的后续病理变化。
【数据内容】
数据集的主题标签为 Epiretinal Membrane 与 Internal Limiting Membrane Wrinkling，涉及的条件为视网膜前膜与内界膜皱褶。其内容指向既往接受保留中心凹内界膜剥除术、术后发生中心凹视网膜前膜形成并伴严重收缩的患者群体。研究设计为回顾性病例系列，方法为报告曾接受保留中心凹 ILM 剥除术并并发中心凹 ERM 形成与收缩的患者。关于具体的病例数量、患者人口学特征、随访时长、影像学指标及统计结果等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述给出了研究目的、研究设计与方法概述，即报告保留中心凹内界膜剥除术后中心凹视网膜前膜形成并严重收缩的罕见并发症，采用回顾性病例系列方法，纳入既往接受该手术并出现上述并发症的患者。关于数据采集的具体机构、时间范围、采集流程与数据录入规范等，源站未提供。
【适用场景】
基于其主题与设计，该数据集适用于眼科尤其是眼底黄斑手术领域的并发症回顾性研究场景，例如用于识别和讨论保留中心凹内界膜剥除术后中心凹 ERM 形成与收缩这一少见情形，支持病例系列层面的临床经验总结与学术交流。也可作为相关临床问题讨论的参考资料。关于具体的模型训练、疗效比较或其他延伸用途，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供具体的使用方法说明，包括数据访问方式、字段结构、变量定义与操作指南等均未在给定信息中体现。
【质量与限制】
该数据集为回顾性病例系列设计，其性质决定了证据层级与适用范围存在固有边界；同时其聚焦的是少见并发症，样本规模可能有限。关于样本量、缺失数据情况、偏倚控制措施、随访完整性与质量控制流程等具体质量信息，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供引用格式与许可条款相关信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04445142
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
病情：视网膜前膜、内界膜皱褶。目的：报告在既往行保留中心凹的内界膜（ILM）剥除术后，残余内界膜上形成中心凹视网膜前膜（ERM）并伴严重收缩的罕见并发症。研究设计：回顾性病例系列。方法：我们报告既往接受过保留中心凹的内界膜剥除术并并发中心凹视网膜前膜形成及收缩的患者。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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