眼部疾病检测

不同眼部疾病的眼底扫描影像数据集,用于眼部疾病检测。

Hasan JHasan J
kaggle
2025-10-06 更新
浏览 26
医学影像imageeyes and visioncnn
Eye Disease Detection

基本信息

模态
医学影像
大小
0.59 GB
许可
CC BY-NC-SA 4.0
创建/更新时间
2025-10-06
版本
v2

资源简介

眼部疾病检测

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Eye Disease Detection》。源站首次发布:2025-10-06。

【数据内容】

源站原始描述:=========================================================================== ## This dataset includes the following labels: Normal Glaucoma AMD (Age Related Macular Degeneration) Cataracts DR (Diabetic Retinopathy) =========================================================================== ## Test and train folder included: Test: 100 images per label Train: ~400 images per label ######ALL IMAGES JPEG =========================================================================== Big thanks to AMDNet2…

【数据结构与技术规格】

文件数 20 个,合计 4.21 MB。

【主题与分类】

主题标签:image、eyes and vision、cnn。

【适用方向】

影像类数据可用于医学图像分析模型(检测、分割、分类)的训练与评测,也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/h100gpu/eye-disease-detection

使用许可:CC BY-NC-SA 4.0。

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下载信息

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暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

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使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("h100gpu/eye-disease-detection")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d h100gpu/eye-disease-detection
unzip eye-disease-detection.zip -d eye-disease-detection/

数据集大小约 0.59 GB。

数据说明

不同眼部疾病的眼底扫描(Fundus scan)影像,可用于眼部疾病检测任务。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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