增强型单焦点人工晶状体视力曲线评估
本数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦老视、人工晶状体（IOL）与白内障人群，评估增强型单焦点 TECNIS Eyhance IOL 的视力曲线
基本信息
资源简介
增强型单焦点人工晶状体视力曲线评估
本数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦老视、人工晶状体（IOL）与白内障人群，评估增强型单焦点 TECNIS Eyhance IOL 的视力曲线。研究采用经验证的数字视力表 DDARTVC，在 25、28、33、40、50、60、100、200 和 300 cm 九个离散距离上测量真实生活条件下的视力，而非模拟离焦值。通过对测量数据点进行样条曲线拟合，生成连续视力曲线，从而估计全距离范围内的视觉表现，而不仅限于预设测量点。该数据可用于分析 IOL 在不同距离下的视力变化趋势，支持视觉性能建模与回归分析（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：老视、IOL、白内障。本研究旨在确定增强型单焦点 TECNIS Eyhance IOL 表现出最佳视觉性能的视力曲线的确切点。具体而言，本研究考虑到经验证的数字视力表 DDARTVC 在真实生活条件下于九个离散距离（25、28、33、40、50、60、100、200 和 300 cm）评估视力，而非通过模拟离焦值。此外，对测量数据点应用样条曲线拟合以生成连续视力曲线，从而能够估计全距离范围内的视觉性能，而不仅限于预定义的测量点。
【主题与分类】
主题标签：Presbyopia、IOL, Cataract。本站分类：眼及附器疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07439835
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07439835
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：老视、人工晶状体（IOL）、白内障。本研究旨在确定视力曲线上的确切点，其中增强型单焦点TECNIS Eyhance人工晶状体展现出最佳视觉性能。具体而言，本研究考虑到经过验证的数字视力表DDARTVC是在真实生活条件下，于九个离散距离（25、28、33、40、50、60、100、200和300厘米）评估视力，而非通过模拟离焦值。此外，对测量数据点应用样条曲线拟合以生成连续视力曲线，从而能够估计整个距离范围内的视觉性能，而不仅仅是在预定义的测量点上。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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