扩展景深人工晶状体植入联合或不联合数字辅助的视觉结局

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06460389

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：老视、人工晶状体眼、白内障、屈光不正。这是一项前瞻性、比较性研究，纳入60例诊断为2级白内障（根据LOCS III）的患者，这些患者接受了以下手术之一：在数字辅助下植入扩展景深人工晶状体，以及在没有数字辅助下植入扩展景深人工晶状体。在这些患者中，将对两组术后视力曲线进行比较。视力曲线将使用经过验证的数字视标Democritus Digital Acuity & Reading Test（DDART）设计。视力评估将在9个不同距离（25、28、33、40、50、60、100、200、300 cm）进行。总体视力曲线和曲线下面积将通过该应用形成，作为评估视觉能力的主要手段。此外，患者的主观满意度程度将通过访谈（NEI-VFQ 25）进行评估。所有检查将按照标准临床实践进行。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。