TECNIS PureSee微型单眼视与TECNIS PureSee-TECNIS Odyssey混合匹配的视觉性能、脱镜率及患者满意度临床评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07860567

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：老视矫正、老视、视觉干扰、视力。老视，定义为与年龄相关的调节幅度丧失，基本上影响所有45岁以上的人群，并影响眼睛在近距离聚焦的能力。当前针对希望在不同距离获得改善视力的白内障患者的人工晶状体（IOL）选项包括全景深（DOFi）IOL和扩展景深（EDOF）IOL。植入全景深IOL的患者有时可能会出现视觉干扰（例如，眩光和光晕），尤其是在夜间。矫正老视的目标是最大化近视力范围，同时最小化视觉干扰表现。以实现该目标的一种方式是，以微型单眼视策略双眼植入扩展景深晶状体。EDOF晶状体可最小化视觉干扰表现，而在非主导眼中设定近视目标将最大化近视力范围。实现该目标的另一种选择是采用EDOF与DOFi晶状体的混合匹配方法。EDOF IOL可最小化视觉干扰表现，而DOFi IOL可最大化近视力范围。

假设是，迷你单眼视组和混合匹配组将具有等效的未矫正中间视力。迷你单眼视组将表现出更优的视觉症状，而混合匹配组则将拥有更佳的未矫正远视力和近视力，以及更高的脱镜率。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。