白内障术后视网膜前膜与囊样黄斑水肿数据集

源站描述指出,囊样黄斑水肿是白内障术后最常见的显著视力并发症,发生率约 1-2%,多数可经局部抗炎眼药水缓解,但部分病例持续存在并需眼内注射等侵入性治疗,甚至导致永久性视力丧失;视网膜前膜相关的囊样黄斑水肿常需手术剥离才消退

Portsmouth Hospitals NHS TrustPortsmouth Hospitals NHS Trust
clinicaltrials
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其他预测Pseudophakic Cystoid Macular OedemaEpiretinal Membrane
Epiretinal Membrane and Cystoid Macular Oedema Post-cataract Surgery

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

白内障术后视网膜前膜与囊样黄斑水肿数据集

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦白内障术后发生的 Pseudophakic Cystoid Macular Oedema 与 Epiretinal Membrane 两类眼病。源站描述指出,囊样黄斑水肿是白内障术后最常见的显著视力并发症,发生率约 1-2%,多数可经局部抗炎眼药水缓解,但部分病例持续存在并需眼内注射等侵入性治疗,甚至导致永久性视力丧失;视网膜前膜相关的囊样黄斑水肿常需手术剥离才消退。目前对水肿持续存在的相关因素认识有限。该数据可用于术后并发症风险因素分析与预后预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:Pseudophakic Cystoid Macular Oedema、Epiretinal Membrane。白内障手术是 NHS 中实施最频繁的手术。囊样黄斑水肿(CMO,即中央视网膜的炎症和液体积聚)是白内障术后最常见的显著视力并发症,发生于 1-2% 的病例中。许多病例可通过局部抗炎眼药水缓解。然而部分病例无反应,需要更具侵入性的治疗方式,例如眼内注射。如果 CMO 持续存在,可导致永久性视力丧失。目前对于哪些因素导致部分病例持续存在而其他病例不然,所知甚少。视网膜前膜(ERM,一种可形成于内视网膜的纤维细胞膜)可与类似的囊样黄斑水肿相关,后者往往在手术去除 ERM 后才消退。本研究旨在 t

【主题与分类】

主题标签:Pseudophakic Cystoid Macular Oedema、Epiretinal Membrane。本站分类:眼及附器疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03965078

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03965078

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:人工晶状体眼黄斑囊样水肿、视网膜前膜。白内障手术是NHS中最常实施的手术。黄斑囊样水肿(CMO,即中央视网膜的炎症和液体积聚)是白内障术后最常见的具有视觉意义的并发症,发生率为1-2%。许多病例可通过局部抗炎滴眼液缓解。然而,部分病例无反应,需要更具侵入性的治疗方式,例如眼内注射。若CMO持续存在,可导致永久性视力丧失。目前对于哪些因素导致部分病例持续存在而其他病例不然,所知甚少。视网膜前膜(ERM,即可在视网膜内表面形成的纤维细胞膜)可与类似的黄斑囊样水肿相关,后者通常需手术切除ERM后方可缓解。本研究旨在探讨ERM的存在是否影响白内障术后黄斑囊样水肿的缓解时间以及对非局部治疗方式的需求。拟采用前瞻性、非干预性、观察性研究设计。

符合条件的参与者将在Wessex Deanery辖区内多家参与研究的NHS医院之一被识别。纳入标准为有证据表明白内障术后发生CMO并已开始治疗的对象。治疗选择由主诊临床医生酌情决定,与研究方案无关。所进行的检查仅限于作为标准诊疗一部分而开展的检查。视网膜前膜的存在将通过查阅病历确定。将对符合条件的参与者的病历进行为期12个月的回顾,以评估治疗反应及所采用的治疗类型。根据当前的手术数据,预计招募工作将耗时18个月,以达到165名符合条件的参与者,从而实现统计学效力。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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