眼弓形虫病眼底图像数据集
该数据集为眼底图像数据集，由三位擅长使用眼底图像检测弓形虫病的眼科医生开发，图像被标注为健康眼、非活动性和活动性脉络膜视网膜炎三类
基本信息
资源简介
眼弓形虫病眼底图像数据集
Ocular Toxoplasmosis Fundus Images Dataset
该数据集为眼底图像数据集，由三位擅长使用眼底图像检测弓形虫病的眼科医生开发，图像被标注为健康眼、非活动性和活动性脉络膜视网膜炎三类。原始图像采集自两家医院中心，其中Hospital de Clínicas Medical Center的采集时间为2018年至2020年。数据集可用于基于人工智能技术的眼科图像分析研究，以实现弓形虫脉络膜视网膜炎的自动检测，有助于早期发现病变、预防失明（来源 Kaggle，Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2023-09-27。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：弓形虫病脉络膜视网膜炎通常由眼科医生通过评估患者的眼底图像来诊断。早期发现这些病变可能有助于预防失明。在本文中，我们提供了一个眼底图像数据集，标注为三个类别：健康眼、非活动性和活动性脉络膜视网膜炎。该数据集由三位擅长使用眼底图像检测弓形虫病的眼科医生开发。该数据集将对使用人工智能技术进行眼科图像分析以自动检测弓形虫病脉络膜视网膜炎的研究人员非常有用。# 数据描述 原始图像 名为“Data_Raw_6class_All”的文件夹包含在2个医院中心采集的原始眼底图像：1. Hospital de Clínicas Medical Center：采集眼底图像所花费的时间段为2018年至2020年。该d
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 5.18 MB。
【主题与分类】
主题标签：image、classification、health、computer vision、eyes and vision。本站分类：眼及附器疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/nafin59/ocular-toxoplasmosis-fundus-images-dataset
使用许可：Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/nafin59/ocular-toxoplasmosis-fundus-images-dataset
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 361.6 MB。
数据说明
TensorKitty (2023). Ocular Toxoplasmosis Fundus Images Dataset [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/nafin59/ocular-toxoplasmosis-fundus-images-dataset
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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