基于WES生物信息学基因面板分析鉴定33例Stargardt病先证者遗传缺陷的数据

该数据集来自Dryad,包含33例来自无亲缘关系家族的Stargardt病先证者的临床数据与基因组DNA。研究通过全外显子测序初筛编码基因变异,从已知遗传性视网膜营养不良相关基因中筛选候选变异,并经Sanger测序确认,随后在可获取的家系成员和对照中验证可能的致病变异

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基因组分类GeneticsFOS: Biological sciencesOphthalmic disease
Data from: Identification of genetic defects in 33 probands with Stargardt disease by WES-based bioinformatics gene panel analysis

基本信息

模态
基因组
大小
0.000284937 GB
任务类型
分类
许可
Creative Commons Zero v1.0 Universal
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

基于WES生物信息学基因面板分析鉴定33例Stargardt病先证者遗传缺陷的数据

Data from: Identification of genetic defects in 33 probands with Stargardt disease by WES-based bioinformatics gene panel analysis

该数据集来自Dryad,包含33例来自无亲缘关系家族的Stargardt病先证者的临床数据与基因组DNA。研究通过全外显子测序初筛编码基因变异,从已知遗传性视网膜营养不良相关基因中筛选候选变异,并经Sanger测序确认,随后在可获取的家系成员和对照中验证可能的致病变异。结果在33例先证者中的19例(57.6%)发现潜在致病变异,且均位于ABCA4基因,未见于其他四个STGD相关基因或其他视网膜营养不良致病基因。数据可用于Stargardt病遗传缺陷鉴定及基因型-表型关联研究(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2016。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Stargardt病(STGD)是青少年中最常见的遗传性黄斑变性,中心视力丧失发生在生命的第一或第二个十年。本研究的目的是鉴定33例Stargardt病先证者的遗传缺陷。从33例来自无亲缘关系STGD家族的先证者中收集临床数据和基因组DNA。编码基因的变异最初通过全外显子测序进行筛查。从所有已知与遗传性视网膜营养不良相关的基因中选择候选变异,然后通过Sanger测序确认。推定的致病变异在可获取的家系成员和对照中进一步验证。在33例先证者中的19例(57.6%)中鉴定出潜在致病突变。这些突变均存在于ABCA4中,但未见于其他四个STGD相关基因或导致其他视网膜营养不良的基因中。

【主题与分类】

主题标签:Genetics、Ophthalmic disease。本站分类:眼及附器疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.0qk7f

使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 284.9 KB。

数据说明

Stargardt病(STGD)是青少年中最常见的遗传性黄斑变性,患者在一生中的第一个或第二个十年出现中心视力丧失。本研究旨在确定33例Stargardt病先证者的遗传缺陷。收集了来自无亲缘关系的STGD家系的33例先证者的临床数据和基因组DNA。通过全外显子组测序对编码基因中的变异进行初步筛查。从所有已知与遗传性视网膜营养不良相关的基因中筛选候选变异,然后通过Sanger测序进行确认。在可获得的家庭成员和对照中进一步验证推定的致病变异。在33例先证者中的19例(57.6%)中鉴定出潜在的致病突变。这些突变均存在于ABCA4中,而未在其他四个STGD相关基因或导致其他视网膜营养不良的基因中发现。在19例先证者中,ABCA4突变在1例先证者中为纯合,在18例先证者中为复合杂合,涉及28个变异(13个新变异和15个已知变异)。对19个家系中12个家系的正常对照和可获得的家庭成员的分析进一步支持了这些变异的致病性。

所有先证者的临床表现均符合STGD的诊断标准。本研究概述了中国STGD患者的遗传基础。ABCA4基因突变是该队列中STGD最常见的病因。约42.4%的STGD患者的遗传缺陷有待未来研究进一步明确。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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