全球眼科遗传学与基因治疗研究文献计量分析数据

数据取自 Web of Science 核心合集 1975 至 2019 年的文献记录,共 2322 篇,涵盖国家、机构、作者、引用与关键词等字段,并包含关键词及国家、机构合作网络图

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2023-05-31 更新
浏览 5
基因组Gene therapyRetinal diseasesEye diseases/geneticsScientometricsAltmetrics
Data from: Global publication trends in ophthalmic genetics and gene therapy research: A Scientometric analysis

基本信息

模态
基因组
大小
0.062586277 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2023-05-31
版本
v1

资源简介

全球眼科遗传学与基因治疗研究文献计量分析数据

Global publication trends in ophthalmic genetics and gene therapy research: A Scientometric analysis

该数据集来自 scielo.figshare.com,配套论文为 2021 年发表于 Revista Brasileira de Oftalmologia 的全球眼科遗传学与基因治疗研究文献计量分析。数据取自 Web of Science 核心合集 1975 至 2019 年的文献记录,共 2322 篇,涵盖国家、机构、作者、引用与关键词等字段,并包含关键词及国家、机构合作网络图。可用于分析眼科遗传学研究的发表趋势、国家贡献与科研合作格局(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

配套论文《Global publication trends in ophthalmic genetics and gene therapy research: A Scientometric analysis》发表于 Revista Brasileira de Oftalmologia(2021),DOI:10.5935/0034-7280.20210019。源站首次发布:2022-05-27。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):摘要 目的:眼科遗传学与基因治疗研究领域尚缺乏文献计量分析。本研究旨在对眼科遗传学文献进行全面分析。方法:本研究数据取自 Web of Science(WoS)核心合集,纳入 1975 至 2019 年间发表的所有文献。从 WoS 导出的数据可提供眼科遗传学相关文献的详细信息,包括国家、机构、作者、引用和关键词。使用免费软件创建了关键词的文献计量网络图以及国家和机构的共同作者网络图。通过图表展示了各国对眼科遗传学文献的全球贡献。结果:检索共获得 2322 篇文献,其中大多数为原创论文(75.75%)。美国是领先国家,按

【数据结构与技术规格】

文件数 12 个,合计 62.59 MB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.19904975.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Ophthalmology。主题标签:Gene therapy、Retinal diseases、Eye diseases/genetics、Scientometrics、Altmetrics。本站分类:眼及附器疾病。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Ophthalmology。

【获取与许可】

源站页面:https://scielo.figshare.com/articles/dataset/Global_publication_trends_in_ophthalmic_genetics_and_gene_therapy_research_A_Scientometric_analysis/19904975

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Guven, Soner (2021). Global publication trends in ophthalmic genetics and gene therapy research: A Scientometric analysis. SciELO journals. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-05-31,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

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文件清单

  • 54dae6f4aea94bbb23be15626d2f1a09fa589a79.tif(10.17 MB)
  • 8cf61357050374fde4e76bb73abd758926b2e09a.png(1.50 MB)
  • 9c70fcd5472a095669fdf9d02ac038ee2bf83b40.jpg(7.34 KB)
  • c3169c7cba2500eee0dd271c5e833a7d892e0f4b.tif(13.71 MB)
  • 16cf3e9c92e8d736d8913ba09aa2506a213f43a8.png(3.43 MB)
  • fdbc97172d949e0a9c65f167cbeeaed1cfa3118e.jpg(7.97 KB)
  • 12c60d1244669aadb18b635d32cd6e15fa127e50.tif(14.16 MB)
  • 9416269e1488afb3cf6ba1daaab4417880812e13.png(2.76 MB)
  • 8dbdc55313f1149dec012a264fcab4b37d6a98b0.jpg(4.28 KB)
  • 8bd6481ef3249d8d5803676d90ef66ffd524709f.tif(14.98 MB)
  • f6199404d870378d08cf215c6de56c84f8796a26.png(1.86 MB)
  • 3d90dd21aa8f3542e78e1eda18a627e40999b61e.jpg(4.39 KB)

文件总体积 62.59 MB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

摘要 目的:目前缺乏针对眼科遗传学和基因治疗研究的科学计量学分析。本研究旨在对眼科遗传学文献进行全面分析。方法:本研究使用的数据来自Web of Science(WoS)核心合集。纳入1975年至2019年间发表的所有文献。从WoS导出的数据涵盖了眼科遗传学相关文献的广泛详细信息,包括国家、机构、作者、引用和关键词。使用免费软件创建了关键词的科学计量学网络图谱,以及国家和机构的共同作者关系图谱。通过图表展示了各国对眼科遗传学文献的全球贡献。结果:检索共发现2322篇文献。大多数文献为原创文章(75.75%)。美国是领先国家,其文献占眼科遗传学研究全部文献的45.39%,其次是英国、德国、中国和法国。宾夕法尼亚大学是文献贡献最多的机构(5.25%),其次是伦敦大学学院和Moorfields眼科医院。

每项平均被引次数为29.4次。在40年期间,使用频率最高的关键词是“家族”、“细胞”、“光感受器”和“表达”。结论:美国和英国在眼科遗传学研究领域占据主导地位。2010年后,该领域发表的文献数量显著增加。

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.19904975.v1(source: https://scielo.figshare.com/articles/dataset/Global_publication_trends_in_ophthalmic_genetics_and_gene_therapy_research_A_Scientometric_analysis/19904975)。

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