两种视网膜前膜或内界膜剥离技术的比较
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦视网膜前膜与玻璃体黄斑牵拉两类眼底疾病,涉及两种视网膜前膜或内界膜剥离技术的比较

基本信息
资源简介
两种视网膜前膜或内界膜剥离技术的比较
该数据集英文名为 Comparison of Two Techniques for Epiretinal or Internal Limiting Membrane Peel,来源于 clinicaltrials.gov,主题聚焦于视网膜前膜(Epiretinal Membrane)与玻璃体黄斑牵拉(Vitreomacular Traction)两类眼底疾病,核心内容涉及两种视网膜前膜或内界膜剥离技术的比较。视网膜前膜是生长在视网膜表面的细胞膜,可导致视物变形和最佳矫正视力下降,多见于50岁以上人群,报告的患病率为7%至12%。在治疗层面,经平坦部玻璃体切除术联合内界膜剥离可改善视力、减轻视物变形并提升术后生活质量,内界膜剥离还与降低视网膜前膜复发率相关。该数据集为围绕上述疾病背景与技术比较主题的临床研究资料集合,在站内归入眼及附器疾病下的其他类别。
【数据集背景】
视网膜前膜为视网膜表面的细胞膜,会引起视物变形(metamorphopsia)与最佳矫正视力下降,最常出现在50岁以上患者中,报告的患病率为7%至12%。其成因包括玻璃体后脱离、视网膜脱离、增生性玻璃体视网膜病变、白内障手术、外伤、炎症、视网膜血管疾病以及特发性因素。视网膜前膜剥离通过平坦部玻璃体切除术联合内界膜剥离,可带来视力改善、视物变形减轻以及术后生活质量提升;内界膜剥离与视网膜前膜复发率下降相关,同时也在玻璃体手术中施行。该数据集即围绕视网膜前膜或内界膜剥离的两种技术比较展开,并同时涉及玻璃体黄斑牵拉这一条件。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Epiretinal Membrane 与 Vitreomacular Traction,所涉疾病条件包括视网膜前膜与玻璃体黄斑牵拉。其内容主题为两种视网膜前膜或内界膜剥离技术的比较。关于数据集的具体记录条数、字段结构、变量类型、随访指标与结局测量等细节,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述中给出的疾病条件为 Epiretinal Membrane 与 Vitromacular Traction(即视网膜前膜与玻璃体黄斑牵拉)。除来源站与上述条件信息外,关于采集时间范围、采集方法、纳入排除标准及样本量等信息,源站未提供。
【适用场景】
基于其主题,该数据集适用于关注视网膜前膜与玻璃体黄斑牵拉两类眼底疾病的场景,尤其是围绕视网膜前膜或内界膜剥离两种技术进行比较的研究与学习情境。关于具体适用人群、临床决策支持或教学用途的明确说明,源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的使用方法说明,包括数据获取方式、访问权限、数据处理步骤与分析建议等均未提及。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量、完整性、准确性、偏倚控制及使用限制的说明。该数据集聚焦于两种技术的比较,但相关比较的具体设计、样本规模与结局数据未在现有信息中给出,使用时应以源站可获得的信息为准。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可条款信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00892619
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症:视网膜前膜、玻璃体黄斑牵拉。视网膜前膜(ERM)是视网膜表面的细胞膜,可导致视物变形(metamorphopsia)及最佳矫正视力下降。该病最常见于50岁以上患者,报道患病率为7-12%。[1,2] 视网膜前膜可由玻璃体后脱离、视网膜脱离、增生性玻璃体视网膜病变、白内障手术、外伤、炎症、视网膜血管疾病及特发性因素引起。[1-4] 通过平坦部玻璃体切除术联合内界膜剥除去除视网膜前膜可改善视力、减轻视物变形并提高术后生活质量。[2] 内界膜(ILM)剥除与视网膜前膜复发率降低相关,亦在玻璃体切除术中用于修复黄斑裂孔或玻璃体黄斑牵拉时实施。[5,6] 内界膜剥除可通过使用器械在膜上制造破口后用镊子剥除,或仅使用ILM镊夹取并剥除未破损的ILM来完成。
目前尚无研究比较用于内界膜(ILM)剥除的不同术中技术对视力预后和手术时间的影响。研究者假设,使用“捏取剥离”(pinch and peel)技术将获得与其他技术相同的预后,且手术时间更短。1. McDonald HR, Johnson RN, Ai E, Jumper JM, Fu AD. 黄斑前膜。Retina,第4版,编辑 Ryan SJ, Wilkinson CP,2006年,第2509-2525页。2. Ghazi-Nouri SM, Tranos PG, Rubin GS, Adams ZC, Charteris DG. 玻璃体切除术与视网膜前膜剥除手术后的视功能和生活质量。2006;90;559-562; Br. J. Ophthalmol 3. Haritoglu C, Gandorfer A, Gass CA, Schaumberger M, Ulbig MW, Kampik A. 吲哚菁绿对黄斑皱褶手术功能结局的影响。AM. J. Ophthal. 第135卷,第3期,328-337页,2003年3月 4. Hiscott PS, Grierson I, McLeod D. 视网膜色素上皮
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
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print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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