Brolucizumab 6mg与Aflibercept 2mg在治疗至控制方案中疗效与安全性的研究(TALON)

受试者按 1:1 随机分组,初始阶段接受 3 次 4 周注射和 1 次 8 周注射,从第 16 周起进入 Treat-to-control 治疗直至第 60/62 周,治疗间隔为 8 周、12 周或 16 周

Novartis PharmaceuticalsNovartis Pharmaceuticals
clinicaltrials
浏览 3
其他分类Age-related Macular Degeneration
Study to Assess the Efficacy and Safety of Brolucizumab 6mg Compared to Aflibercept 2 mg in a Treat-to-control Regimen (TALON)

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

Brolucizumab 6mg与Aflibercept 2mg在治疗至控制方案中疗效与安全性的研究(TALON)

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项针对年龄相关性黄斑变性的临床试验数据,研究 Brolucizumab 6mg 与 Aflibercept 2mg 在 Treat-to-control 方案下的疗效与安全性。受试者按 1:1 随机分组,初始阶段接受 3 次 4 周注射和 1 次 8 周注射,从第 16 周起进入 Treat-to-control 治疗直至第 60/62 周,治疗间隔为 8 周、12 周或 16 周。数据可用于比较两种药物的疗效与安全性,支持眼病治疗方案的评估与预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:年龄相关性黄斑变性。在基线访视时,符合入选标准的受试者按 1:1 比例随机接受:-Brolucizumab 6 mg:3 次 4 周注射和 1 次 8 周注射,随后从第 16 周至第 60/62 周接受 Treat-to-Control 治疗 -Aflibercept 2 mg:3 次 4 周注射和 1 次 8 周注射,随后从第 16 周至第 60/62 周接受 Treat-to-Control 治疗。对于所有受试者,最后一次潜在研究治疗在第 60 周访视时进行(对于实际治疗间隔需要在第 62 周进行治疗的受试者,则在第 62 周访视时进行)。初始阶段从第 1 天开始,至第 16 周结束。Treat to Control 方案从第 16 周开始,直至治疗结束(第 60/62 周)。在两个治疗组中,初始阶段之后的治疗间隔为 8 周、12 周或 16 周。根据原始方案

【主题与分类】

主题标签:Age-related Macular Degeneration。本站分类:眼病/干性黄斑变性。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04005352

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:年龄相关性黄斑变性。在基线访视时,符合入选标准的受试者按1:1比例随机分配接受以下治疗:-布西珠单抗6 mg:3次每4周注射和1次每8周注射,随后从第16周至第60/62周接受治疗至控制方案 -阿柏西普2 mg:3次每4周注射和1次每8周注射,随后从第16周至第60/62周接受治疗至控制方案。对于所有受试者,最后一次潜在研究治疗在第60周访视时进行(对于实际治疗间隔需要在第62周进行治疗的受试者,则在第62周访视时进行)。起始期从第1天开始,至第16周结束。治疗至控制方案从第16周开始,直至治疗结束(第60/62周)。在两个治疗组中,起始期后的治疗间隔为8周、12周或16周。根据原始方案,如果确定患者需要比每8周更频繁的注射,则将其转为每4周的治疗间隔。然而,根据方案修正案02,该选项已被移除,此后不允许短于每8周的给药间隔。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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