基本信息

模态

表格

任务类型

分类

创建/更新时间

2026-10-17

资源简介

SS-OCT 成像的非渗出性 AMD 数据集

Non Exudative AMD Imaged With SS-OCT 是一个聚焦于干性黄斑变性（Dry Macular Degeneration）的眼病数据集，来源于 clinicaltrials.gov 的临床研究注册信息。该数据集围绕一项纵向观察性研究展开，计划纳入 450 名受试者，分为两个主要组别：其中 200 名受试者至少一只眼为中期 AMD，或一只眼为早期或中期 AMD 且另一只眼为晚期渗出性 AMD；另有 250 名受试者至少一只眼存在 nGA 或 GA。数据集以“干性黄斑变性”为核心主题标签，归属于眼病分类下的干性黄斑变性方向，旨在为研究非渗出性 AMD 的影像学特征与病程演变提供结构化的受试者分组信息。

【数据集背景】

该数据集对应的研究为一项纵向观察性研究，关注的是非渗出性年龄相关性黄斑变性（AMD），即通常所说的干性黄斑变性。研究的设计意图在于对特定人群进行长期观察，而非实施干预。从受试者分组来看，研究同时覆盖了 AMD 的不同阶段以及地图样萎缩（GA）相关表现，包括 nGA（非地图样萎缩）或 GA（地图样萎缩）。这种分组方式有助于在纵向随访中对比不同疾病状态下的影像学变化。数据集的主题标签明确指向 Dry Macular Degeneration，说明其核心疾病领域为干性黄斑变性，而非渗出性（湿性）黄斑变性。尽管部分受试者的一只眼可能为晚期渗出性 AMD，但研究的整体关注点仍落在非渗出性 AMD 的影像评估上。

【数据内容】

数据集所涵盖的内容以受试者分组和疾病状态描述为主。根据源站描述，研究计划纳入 450 名受试者。第一组为 200 名受试者，其纳入条件为至少一只眼为中期 AMD，或者一只眼为早期或中期 AMD 且另一只眼为晚期渗出性 AMD。第二组为 250 名受试者，其纳入条件为至少一只眼存在 nGA 或 GA。数据集本身并未在源站描述中列出具体的影像测量指标、随访时间点、统计变量或生物标志物数值。因此，关于数据内容中除受试者数量与分组条件之外的具体字段、变量类型或数据表结构，源站未提供。

【采集与来源】

该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov，属于临床研究注册信息。源站描述表明这是一项纵向观察性研究，意味着数据采集依赖于对受试者的长期跟踪观察，而非一次性横断面调查。研究使用 SS-OCT（扫频源光学相干断层扫描）作为影像手段，这一点从数据集英文名称 Non Exudative AMD Imaged With SS-OCT 中可以体现。然而，关于具体的采集设备型号、扫描协议、随访间隔、采集中心数量、数据存储格式或影像判读流程等细节，源站未提供。

【适用场景】

基于现有信息，该数据集适用于与干性黄斑变性相关的观察性研究场景，尤其是涉及非渗出性 AMD 的纵向影像分析。具体而言，可用于研究中期 AMD、早期 AMD 合并对侧眼晚期渗出性 AMD，以及 nGA 或 GA 受试者的分组特征。由于数据集来源于 clinicaltrials.gov 的注册信息，它也可能用于临床试验的方法学参考、受试者招募条件的比对，或作为相关眼病研究背景资料的索引。但需要强调的是，源站描述并未说明该数据集是否包含原始影像、衍生测量值或统计结果，因此其适用场景应限于已明确提及的受试者分组与疾病状态描述范围。关于是否适用于算法训练、影像组学分析或生物标志物发现等具体用途，源站未提供。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法，包括访问方式、下载格式、数据字典、变量说明、预处理步骤或分析工具建议。由于数据集来源于 clinicaltrials.gov，通常可通过该注册平台获取研究方案摘要与受试者分组信息，但源站描述中并未说明是否存在配套的公开数据文件或受控访问机制。因此，关于如何获取、读取、合并或分析该数据集，源站未提供。

【质量与限制】

该数据集目前仅提供了研究设计层面的描述，包括受试者总数与分组条件。其潜在限制在于：源站描述未说明样本是否已完成招募、随访是否完整、影像质量如何控制、缺失数据如何处理，以及是否存在多中心差异。此外，数据集名称中虽提及 SS-OCT 影像，但源站描述并未列出任何影像质量指标或判读一致性信息。由于该数据集来源于临床研究注册信息，其内容可能随研究进展而更新，但当前可确认的信息仅限于 450 名受试者的分组计划。关于数据完整性、偏倚风险、外部验证或泛化能力，源站未提供。

【引用与许可】

原始链接

https://clinicaltrials.gov/study/NCT03688243

访问原始数据

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付，我们提供全链路闭环服务，让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持？联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03688243

标准获取流程：

访问源站链接，注册/登录账号；
进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：干性黄斑变性。这是一项纵向观察性研究，研究人员将观察450名受试者，其中200名至少一只眼患有中期AMD，或一只眼患有早期或中期AMD，另一只眼患有晚期AMD（渗出性），以及250名至少一只眼患有nGA或GA的受试者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别