二甲双胍延缓AMD患者地图样萎缩进展研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02684578

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：年龄相关性黄斑变性、年龄相关性黄斑变性、干性黄斑变性、地图样萎缩。这是一项II期、单盲、随机研究，评估使用二甲双胍减缓非糖尿病干性年龄相关性黄斑变性（AMD）患者地图样萎缩（GA）进展的安全性及有效性。约186名受试者将在四个独立研究中心按1：1比例随机分配至治疗组和观察组。治疗组将接受研究干预（口服二甲双胍）18个月，而观察组在18个月内不接受干预，而是继续接受标准眼科护理检查并密切监测其病情。将在24个月时进行一次额外的随访。在整个24个月的研究期间，将通过标准护理随访检查中进行的眼部成像来测量受试者GA进展或玻璃膜疣生长情况，包括眼底自发荧光成像、光学相干断层扫描（OCT）和眼底照相。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。