黄斑变性

该数据集包含一系列具有黄斑变性特征的视网膜图像(医学影像模态),主要用于计算机视觉辅助的医学影像分析研究,支持年龄相关性黄斑变性的自动检测、分类以及疾病进展监测等方向。

Dhruv R SastryDhruv R Sastry
kaggle
2023-04-10 更新
浏览 25
imagehealth conditionseyes and vision
Macular Degeneration

基本信息

大小
0.31 GB
许可
Unknown
创建/更新时间
2023-04-10
版本
v1

资源简介

黄斑变性

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Macular degeneration》。源站首次发布:2023-04-10。

【数据内容】

源站原始描述:Diabetic Retinopathy Detection Competition Dataset has been used to create a subset with macular degeneration. In this dataset, I have included images with macular degeneration features such as Drusen, pigmentary changes, geographic atrophy, hemorrhage and macular scar

【数据结构与技术规格】

文件数 20 个,合计 23.51 MB。

【主题与分类】

主题标签:image、health conditions、eyes and vision。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/dhruvrsastry/macular-degeneration

使用许可:Unknown。

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使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("dhruvrsastry/macular-degeneration")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d dhruvrsastry/macular-degeneration
unzip macular-degeneration.zip -d macular-degeneration/

数据说明

该数据集是一个公开的医学影像数据集,聚焦于年龄相关性黄斑变性(AMD)疾病。它包含了一系列具有黄斑变性特征的视网膜图像,这些图像通常通过眼底摄影等医学成像技术获取。数据可用于计算机视觉和医学影像分析研究,支持黄斑变性的自动检测、分类和疾病进展监测等应用场景。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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