行为干预（单用八段锦或大笑运动加人工泪液）对比人工泪液治疗干眼症：随机对照试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07524725

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：干眼病（DED）。本临床试验旨在比较行为干预（单独八段锦或笑疗联合人工泪液）与人工泪液在干眼病患者中的效果。其主要研究问题包括：* 八段锦能否改善干眼病患者的眼表疾病指数评分？* 笑疗联合人工泪液能否改善干眼病患者的眼表疾病指数评分？研究人员将比较行为干预（单独八段锦或笑疗联合人工泪液）与人工泪液，以观察行为干预是否对治疗干眼病有效。参与者将：* 每周进行5次八段锦，或每天进行4次笑疗联合人工泪液，或每天单独使用4次人工泪液，持续12周* 在干预前即刻以及开始干预后第4、8、12、16、24、36和48周各到诊所进行一次检查和测试* 使用我们研究开发的应用程序记录行为干预和/或眼药水的使用情况。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。