Visionix VX120+平台用于干眼筛查的诊断性能数据集
包含58名受试者的干眼症筛查诊断性能数据集，记录泪河高度和泪膜破裂时间等临床测量值。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2025-06-02
资源简介
该数据集包含58名受试者（34名干眼症患者和24名对照）的泪河高度（TMH）、首次非侵入性泪膜破裂时间（first NIBUT）和NIBUT50%测量值，以及荧光素泪膜破裂时间（FBUT）对比数据。用于评估Visionix VX120+平台在干眼症筛查中的诊断性能，包括敏感性、特异性和ROC曲线分析。数据模态为临床测量数值，以表格形式记录。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://uvadoc.uva.es/handle/10324/75172
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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