南印度糖尿病视网膜病变遗传学研究（SIGNATR）
该数据集是一个包含南印度2型糖尿病患者临床资料、眼底摄影图像和光学相干断层扫描（OCT）图像的多模态医学研究数据集，主要用于分析糖尿病视网膜病变（DR）和糖尿病黄斑水肿（DME）的风险因素，包括人口统计学特征、生化指标和影像学分级结果，支持糖尿病并发症的流行病学研究和临床预测模型开发。
基本信息
资源简介
SIGNATR数据集是一项针对南印度人群的糖尿病视网膜病变（DR）临床研究数据集，旨在识别与糖尿病视网膜病变相关的非遗传和遗传风险因素。该数据集包含来自Sankara Nethralaya糖尿病视网膜病变与分子遗传学研究（SN-DREAMS）及附属机构前瞻性招募的2型糖尿病患者的临床资料，具体包括2941名参与者的眼底摄影图像和483名参与者的光学相干断层扫描（OCT）图像。数据内容涵盖人口统计学特征、临床指标（如糖尿病病程、糖化血红蛋白、白蛋白尿、血压、血脂等）以及眼底图像和OCT图像的专业分级结果（包括DR严重程度和中心性糖尿病黄斑水肿）。该数据集主要用于研究糖尿病视网膜病变的流行病学特征、风险因素分析以及临床预测模型构建，为糖尿病并发症的预防和早期干预提供科学依据。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
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数据说明
SIGNATR数据集是一项针对南印度人群的糖尿病视网膜病变（DR）临床研究数据集，旨在识别与糖尿病视网膜病变相关的非遗传和遗传风险因素。该数据集包含来自Sankara Nethralaya糖尿病视网膜病变与分子遗传学研究（SN-DREAMS）及附属机构前瞻性招募的2型糖尿病患者的临床资料，具体包括2941名参与者的眼底摄影图像和483名参与者的光学相干断层扫描（OCT）图像。数据内容涵盖人口统计学特征、临床指标（如糖尿病病程、糖化血红蛋白、白蛋白尿、血压、血脂等）以及眼底图像和OCT图像的专业分级结果（包括DR严重程度和中心性糖尿病黄斑水肿）。该数据集主要用于研究糖尿病视网膜病变的流行病学特征、风险因素分析以及临床预测模型构建，为糖尿病并发症的预防和早期干预提供科学依据。
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